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2fbfef2e
编写于
12月 13, 2018
作者:
D
dengkaipeng
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fix no box expression. test=develop
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c0fa8d2e
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+1
-13
paddle/fluid/operators/yolov3_loss_op.h
paddle/fluid/operators/yolov3_loss_op.h
+1
-13
未找到文件。
paddle/fluid/operators/yolov3_loss_op.h
浏览文件 @
2fbfef2e
...
@@ -152,13 +152,10 @@ static inline void CalcSCEGradWithWeight(const T* loss_grad, Tensor* grad,
...
@@ -152,13 +152,10 @@ static inline void CalcSCEGradWithWeight(const T* loss_grad, Tensor* grad,
const
T
*
label_data
=
label
.
data
<
T
>
();
const
T
*
label_data
=
label
.
data
<
T
>
();
const
T
*
weight_data
=
weight
.
data
<
T
>
();
const
T
*
weight_data
=
weight
.
data
<
T
>
();
// LOG(ERROR) << "SCE grad start";
for
(
int
i
=
0
;
i
<
n
;
i
++
)
{
for
(
int
i
=
0
;
i
<
n
;
i
++
)
{
for
(
int
j
=
0
;
j
<
stride
;
j
++
)
{
for
(
int
j
=
0
;
j
<
stride
;
j
++
)
{
grad_data
[
j
]
=
(
1.0
/
(
1.0
+
std
::
exp
(
-
x_data
[
j
]))
-
label_data
[
j
])
*
grad_data
[
j
]
=
(
1.0
/
(
1.0
+
std
::
exp
(
-
x_data
[
j
]))
-
label_data
[
j
])
*
weight_data
[
j
]
*
loss_grad
[
i
];
weight_data
[
j
]
*
loss_grad
[
i
];
// if (j == 18) LOG(ERROR) << x_data[j] << " " << label_data[j] << " " <<
// weight_data[j] << " " << loss_grad[i];
}
}
grad_data
+=
stride
;
grad_data
+=
stride
;
x_data
+=
stride
;
x_data
+=
stride
;
...
@@ -258,8 +255,7 @@ static void PreProcessGTBox(const Tensor& gt_box, const Tensor& gt_label,
...
@@ -258,8 +255,7 @@ static void PreProcessGTBox(const Tensor& gt_box, const Tensor& gt_label,
for
(
int
i
=
0
;
i
<
n
;
i
++
)
{
for
(
int
i
=
0
;
i
<
n
;
i
++
)
{
for
(
int
j
=
0
;
j
<
b
;
j
++
)
{
for
(
int
j
=
0
;
j
<
b
;
j
++
)
{
if
(
isZero
<
T
>
(
gt_box_t
(
i
,
j
,
0
))
&&
isZero
<
T
>
(
gt_box_t
(
i
,
j
,
1
))
&&
if
(
isZero
<
T
>
(
gt_box_t
(
i
,
j
,
2
))
&&
isZero
<
T
>
(
gt_box_t
(
i
,
j
,
3
)))
{
isZero
<
T
>
(
gt_box_t
(
i
,
j
,
2
))
&&
isZero
<
T
>
(
gt_box_t
(
i
,
j
,
3
)))
{
continue
;
continue
;
}
}
...
@@ -425,12 +421,6 @@ class Yolov3LossKernel : public framework::OpKernel<T> {
...
@@ -425,12 +421,6 @@ class Yolov3LossKernel : public framework::OpKernel<T> {
loss_weight_conf_notarget
,
loss_data
);
loss_weight_conf_notarget
,
loss_data
);
CalcSCEWithWeight
<
T
>
(
pred_class
,
tclass
,
obj_mask_expand
,
loss_weight_class
,
CalcSCEWithWeight
<
T
>
(
pred_class
,
tclass
,
obj_mask_expand
,
loss_weight_class
,
loss_data
);
loss_data
);
// loss_data[0] = (loss_weight_xy * (loss_x + loss_y) +
// loss_weight_wh * (loss_w + loss_h) +
// loss_weight_conf_target * loss_conf_target +
// loss_weight_conf_notarget * loss_conf_notarget +
// loss_weight_class * loss_class) / n;
}
}
};
};
...
@@ -494,8 +484,6 @@ class Yolov3LossGradKernel : public framework::OpKernel<T> {
...
@@ -494,8 +484,6 @@ class Yolov3LossGradKernel : public framework::OpKernel<T> {
auto
tweight_t
=
EigenTensor
<
T
,
4
>::
From
(
tweight
);
auto
tweight_t
=
EigenTensor
<
T
,
4
>::
From
(
tweight
);
obj_weight_t
=
obj_mask_t
*
tweight_t
;
obj_weight_t
=
obj_mask_t
*
tweight_t
;
// LOG(ERROR) << obj_mask_t;
Tensor
obj_mask_expand
;
Tensor
obj_mask_expand
;
obj_mask_expand
.
mutable_data
<
T
>
({
n
,
an_num
,
h
,
w
,
class_num
},
obj_mask_expand
.
mutable_data
<
T
>
({
n
,
an_num
,
h
,
w
,
class_num
},
ctx
.
GetPlace
());
ctx
.
GetPlace
());
...
...
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