From 215cdafeae65414c697053886c04836485806c13 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: tensor-tang Date: Fri, 21 Sep 2018 00:07:05 +0800 Subject: [PATCH] fix api spec order --- paddle/fluid/API.spec | 20 ++++++++++---------- 1 file changed, 10 insertions(+), 10 deletions(-) diff --git a/paddle/fluid/API.spec b/paddle/fluid/API.spec index de101be5217..aadf3c3945b 100644 --- a/paddle/fluid/API.spec +++ b/paddle/fluid/API.spec @@ -257,12 +257,21 @@ paddle.fluid.layers.sum ArgSpec(args=[], varargs='args', keywords='kwargs', defa paddle.fluid.layers.slice ArgSpec(args=[], varargs='args', keywords='kwargs', defaults=None) paddle.fluid.layers.shape ArgSpec(args=[], varargs='args', keywords='kwargs', defaults=None) paddle.fluid.layers.maxout ArgSpec(args=[], varargs='args', keywords='kwargs', defaults=None) +paddle.fluid.layers.softshrink ArgSpec(args=[], varargs='args', keywords='kwargs', defaults=None) +paddle.fluid.layers.brelu ArgSpec(args=[], varargs='args', keywords='kwargs', defaults=None) +paddle.fluid.layers.leaky_relu ArgSpec(args=[], varargs='args', keywords='kwargs', defaults=None) +paddle.fluid.layers.soft_relu ArgSpec(args=[], varargs='args', keywords='kwargs', defaults=None) +paddle.fluid.layers.elu ArgSpec(args=[], varargs='args', keywords='kwargs', defaults=None) +paddle.fluid.layers.relu6 ArgSpec(args=[], varargs='args', keywords='kwargs', defaults=None) +paddle.fluid.layers.pow ArgSpec(args=[], varargs='args', keywords='kwargs', defaults=None) +paddle.fluid.layers.stanh ArgSpec(args=[], varargs='args', keywords='kwargs', defaults=None) +paddle.fluid.layers.hard_sigmoid ArgSpec(args=[], varargs='args', keywords='kwargs', defaults=None) +paddle.fluid.layers.swish ArgSpec(args=[], varargs='args', keywords='kwargs', defaults=None) paddle.fluid.layers.sigmoid ArgSpec(args=['x'], varargs=None, keywords=None, defaults=None) paddle.fluid.layers.logsigmoid ArgSpec(args=['x'], varargs=None, keywords=None, defaults=None) paddle.fluid.layers.exp ArgSpec(args=['x'], varargs=None, keywords=None, defaults=None) paddle.fluid.layers.tanh ArgSpec(args=['x'], varargs=None, keywords=None, defaults=None) paddle.fluid.layers.tanh_shrink ArgSpec(args=['x'], varargs=None, keywords=None, defaults=None) -paddle.fluid.layers.softshrink ArgSpec(args=[], varargs='args', keywords='kwargs', defaults=None) paddle.fluid.layers.sqrt ArgSpec(args=['x'], varargs=None, keywords=None, defaults=None) paddle.fluid.layers.abs ArgSpec(args=['x'], varargs=None, keywords=None, defaults=None) paddle.fluid.layers.ceil ArgSpec(args=['x'], varargs=None, keywords=None, defaults=None) @@ -274,15 +283,6 @@ paddle.fluid.layers.reciprocal ArgSpec(args=['x'], varargs=None, keywords=None, paddle.fluid.layers.square ArgSpec(args=['x'], varargs=None, keywords=None, defaults=None) paddle.fluid.layers.softplus ArgSpec(args=['x'], varargs=None, keywords=None, defaults=None) paddle.fluid.layers.softsign ArgSpec(args=['x'], varargs=None, keywords=None, defaults=None) -paddle.fluid.layers.brelu ArgSpec(args=[], varargs='args', keywords='kwargs', defaults=None) -paddle.fluid.layers.leaky_relu ArgSpec(args=[], varargs='args', keywords='kwargs', defaults=None) -paddle.fluid.layers.soft_relu ArgSpec(args=[], varargs='args', keywords='kwargs', defaults=None) -paddle.fluid.layers.elu ArgSpec(args=[], varargs='args', keywords='kwargs', defaults=None) -paddle.fluid.layers.relu6 ArgSpec(args=[], varargs='args', keywords='kwargs', defaults=None) -paddle.fluid.layers.pow ArgSpec(args=[], varargs='args', keywords='kwargs', defaults=None) -paddle.fluid.layers.stanh ArgSpec(args=[], varargs='args', keywords='kwargs', defaults=None) -paddle.fluid.layers.hard_sigmoid ArgSpec(args=[], varargs='args', keywords='kwargs', defaults=None) -paddle.fluid.layers.swish ArgSpec(args=[], varargs='args', keywords='kwargs', defaults=None) paddle.fluid.layers.uniform_random ArgSpec(args=['shape', 'dtype', 'min', 'max', 'seed'], varargs=None, keywords=None, defaults=(None, None, None, None)) paddle.fluid.layers.hard_shrink ArgSpec(args=['x', 'threshold'], varargs=None, keywords=None, defaults=(None,)) paddle.fluid.layers.cumsum ArgSpec(args=['x', 'axis', 'exclusive', 'reverse'], varargs=None, keywords=None, defaults=(None, None, None)) -- GitLab