# MovieLens数据集

MovieLens 数据集由GroupLens Research实验室搜集整理。 该数据集包含一些用户信息、电影信息以及电影评分[1-5]。根据数据量规模，该数据及有很多不同的版本。 我们用MovieLens 百万数据集作为示例数据 集，其中包含6,000位用户对4,000部电影的1,000,000条评价。该数据集于2003年2月发布。

## 数据集特征

在ml-1m 数据集中有许多的特征。在[ml-1m 数据集] (http://files.grouplens.org/datasets/movielens/ml-1m.zip)中的这些数据文件(含有”.dat”的后缀)实际上是CSV文件， 分隔符为”::”。以下我们翻译数据集网站中README文件的描述:

### 评分文件描述(ratings.dat)

所有的评分数据都包含在”ratings.dat”文件中，遵循如下的格式:

用户ID::电影ID::评分::时间戳

- 用户ID范围从1到6040
- 电影ID范围从1到3952
- 评分被调整为5星的规模(只允许整数的星级)
- 时间戳表示为从1970-01-01(UTC)来的秒数，与time(2)的返回值一致
- 每位用户至少有20条评分

### 用户文件描述(users.dat)

所有的用户信息都包含在”users.dat”文件中，遵循如下的格式:

用户ID::性别::年龄::职业::邮编

所有的人口统计学信息由用户自愿提供，没有进行正确性的检查。只有含有人 口统计学信息的用户才被包含在数据集中。

- 性别，用”M”表示男性，”F”表示女性
- 年龄从下列列表范围中选取:
  - 1: “18岁以下”
  - 18: “18-24岁”
  - 25: “25-34岁”
  - 35: “35-44岁”
  - 45: “45-49岁”
  - 50: “50-55岁”
  - 56: “56+”
- 职业从下面所列中选择:
  - 0: “其他”或不确定
  - 1: “学术/教育工作者”
  - 2: “艺术家”
  - 3: “文书工作/管理员”
  - 4: “大学生/研究生”
  - 5: “客户服务”
  - 6: “医生/医疗保健”
  - 7: “行政工作/管理人员”
  - 8: “农民”
  - 9: “操持家务者”
  - 10: “高中毕业生”
  - 11: “律师”
  - 12: “程序员”
  - 13: “退休人员”
  - 14: “销售/市场”
  - 15: “科学家”
  - 16: “自由职业者”
  - 17: “技术员/工程师”
  - 18: “推销员/手工艺者”
  - 19: “无业人士”
  - 20: “作家”

### 电影文件描述(movies.dat)

所有的电影信息都包含在”movies.dat”文件中，遵循如下的格式:

电影ID::电影名称::电影类型

- 电影名称（包括发行时间）与IMDB网站提供的一致
- 电影类型如符合多种用管道符号|分割，选自下列类型:
  - 动作片
  - 冒险片
  - 动画片
  - 儿童片
  - 喜剧片
  - 犯罪片
  - 纪录片
  - 戏剧
  - 奇幻片
  - 黑色电影
  - 恐怖片
  - 音乐剧
  - 悬疑片
  - 浪漫片
  - 科幻片
  - 惊险电影
  - 战争片
  - 西部片
- 由于意外的副本记录和测试记录，有些电影ID可能与实际电影不相符合
- 电影大部分是手工输入数据，因此可能会有一些错误和不一致发生