未验证 提交 b642f40e 编写于 作者: D dyning 提交者: GitHub

Merge pull request #37 from tink2123/rename_yml

fix doc and rename det yml
......@@ -47,7 +47,7 @@ wget -P ./pretrain_models/ https://paddle-imagenet-models-name.bj.bcebos.com/Res
**启动训练**
```
python3 tools/train.py -c configs/det/det_db_mv3.yml
python3 tools/train.py -c configs/det/det_mv3_db.yml
```
上述指令中,通过-c 选择训练使用configs/det/det_db_mv3.yml配置文件。
......@@ -55,7 +55,7 @@ python3 tools/train.py -c configs/det/det_db_mv3.yml
您也可以通过-o参数在不需要修改yml文件的情况下,改变训练的参数,比如,调整训练的学习率为0.0001
```
python3 tools/train.py -c configs/det/det_db_mv3.yml -o Optimizer.base_lr=0.0001
python3 tools/train.py -c configs/det/det_mv3_db.yml -o Optimizer.base_lr=0.0001
```
## 指标评估
......@@ -65,17 +65,17 @@ PaddleOCR计算三个OCR检测相关的指标,分别是:Precision、Recall
运行如下代码,根据配置文件det_db_mv3.yml中save_res_path指定的测试集检测结果文件,计算评估指标。
```
python3 tools/eval.py -c configs/det/det_db_mv3.yml -o Gloabl.checkpoints="./output/best_accuracy"
python3 tools/eval.py -c configs/det/det_mv3_db.yml -o Gloabl.checkpoints="./output/best_accuracy"
```
## 测试检测效果
测试单张图像的检测效果
```
python3 tools/infer_det.py -c config/det/det_db_mv3.yml -o TestReader.single_img_path="./demo.jpg"
python3 tools/infer_det.py -c config/det/det_mv3_db.yml -o TestReader.single_img_path="./demo.jpg"
```
测试文件夹下所有图像的检测效果
```
python3 tools/infer_det.py -c config/det/det_db_mv3.yml -o TestReader.single_img_path="./demo_img/"
python3 tools/infer_det.py -c config/det/det_mv3_db.yml -o TestReader.single_img_path="./demo_img/"
```
......@@ -99,7 +99,8 @@ word_dict.txt 每行有一个单字,将字符与数字索引映射在一起,
PaddleOCR提供了训练脚本、评估脚本和预测脚本,本节将以 CRNN 识别模型为例:
首先下载pretrain model,您可以下载训练好的模型在 icdar2015 数据上进行finetune
``
```
cd PaddleOCR/
# 下载MobileNetV3的预训练模型
wget -P ./pretrain_models/ https://paddleocr.bj.bcebos.com/rec_mv3_none_bilstm_ctc.tar
......@@ -156,4 +157,3 @@ infer_img: doc/imgs_words/word_1.jpg
index: [2092 177 312 2503]
word : 韩国小馆
```
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