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《2022中国开源发展蓝皮书》意见征集

开源软件推进联盟 / 《2022中国开源发展蓝皮书》意见征集

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《2022中国开源发展蓝皮书》意见征集
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《2022中国开源发展蓝皮书》V2.0版/第3章 中国开源项目发展现状.md
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| 排名 | 公司 | 活跃项目数 | 年度活跃度 | 项目平均活跃度 | | 排名 | 公司 | 活跃项目数 | 年度活跃度 | 项目平均活跃度 |
| - | - | - | - | - | | - | - | - | - | - |
| 1 |Microsoft| 2890 |595611.4| 206.09| | 1 |Microsoft| 2890 |595611.4| 206.09|
| 2 |Google 1513| 383039.73 |253.17| | 2 |Google |1513| 383039.73 |253.17|
| 3 |Amazon 2944 |225541.08| 76.61| | 3 |Amazon| 2944 |225541.08| 76.61|
| 4 |Meta| 675| 138395.95| 205.03| | 4 |Meta| 675| 138395.95| 205.03|
| 5 |HarshiCorp |461 |86819.23| 188.33| | 5 |HarshiCorp |461 |86819.23| 188.33|
| 6 |IBM|1298| 76207.36| 58.71| | 6 |IBM|1298| 76207.36| 58.71|
| 7 |VMWare |479| 74610.17| 155.76| | 7 |VMWare |479| 74610.17| 155.76|
| 8 |Adobe| 521 |54302.56| 104.23| | 8 |Adobe| 521 |54302.56| 104.23|
| 9 |Mozilla |493 45360.11| 92.01| | 9 |Mozilla |493| 45360.11| 92.01|
| 10 |Oracle |307 |44676.89 |145.53| | 10 |Oracle |307 |44676.89 |145.53|
*表2 美国企业活跃度 Top 10* *表2 美国企业活跃度 Top 10*
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| 1 | Alibaba |884| 77529.86| 87.7| | 1 | Alibaba |884| 77529.86| 87.7|
| 2 |Baidu| 244| 60428.08 |247.66| | 2 |Baidu| 244| 60428.08 |247.66|
| 3 |Ant Group| 348| 53370.07| 153.36| | 3 |Ant Group| 348| 53370.07| 153.36|
| 4 |PingCAP |120 46335.04| 386.13| | 4 |PingCAP |120 |46335.04| 386.13|
| 5 |Tencent| 295| 25734.77| 87.24| | 5 |Tencent| 295| 25734.77| 87.24|
| 6 |Huawei| 118| 10095.76| 85.56| | 6 |Huawei| 118| 10095.76| 85.56|
| 7 |QingCloud |48 |9396.54| 195.76| | 7 |QingCloud |48 |9396.54| 195.76|
...@@ -249,8 +249,7 @@ GitHub作为全球最大的开源社区，其开源项目数据极具参考价 ...@@ -249,8 +249,7 @@ GitHub作为全球最大的开源社区，其开源项目数据极具参考价
据艾瑞咨询分析，2021年人工智能核心产业规模预计达到1998亿元规模，相应规模将于2026年超过6000亿元，2021-2026年的复合年均增长率为24.8%，人工智能产业正从发展期向成熟期过渡，除AI芯片外的细分技术赛道产业已跨过高速增长期，步入了稳步增长阶段。 据艾瑞咨询分析，2021年人工智能核心产业规模预计达到1998亿元规模，相应规模将于2026年超过6000亿元，2021-2026年的复合年均增长率为24.8%，人工智能产业正从发展期向成熟期过渡，除AI芯片外的细分技术赛道产业已跨过高速增长期，步入了稳步增长阶段。
在产业增长期，人工智能领域的企业与研究人员正通过结合开源，促使各环节提升经济生产活动效能。如今，在 AI 模型规模更加庞大、算法架构更为复杂、所需训练数据更为巨大和繁杂的情况下，开源可以一定程度上降低研发成本，提高研发效率。通过将已有研发成果汇集于开源代码库中，帮助更多开发者进行技术研发工作，已是人工智能领域的惯例。2022年，在推荐、强化学习、机器人等领域，更多人工智能代码库开源，形成了垂直、活跃的交流社区，助力产业发展。 在产业增长期，人工智能领域的企业与研究人员正通过结合开源，促使各环节提升经济生产活动效能。如今，在AI模型规模更加庞大、算法架构更为复杂、所需训练数据更为巨大和繁杂的情况下，开源可以一定程度上降低研发成本，提高研发效率。通过将已有研发成果汇集于开源代码库中，帮助更多开发者进行技术研发工作，已是人工智能领域的惯例。2022年，在推荐算法、强化学习、机器人等领域，更多人工智能代码库开源，形成了垂直、活跃的交流社区，助力产业发展。
从研究方向看，人工智能领域的研究人员热爱开源，且热衷于基础性的研究内容，如深度学习开源框架、目标检测开源框架等。此外，图像分类、语义理解、图像分割、文字识别、语音合成等实用性场景同样拥有极高的关注度。 从研究方向看，人工智能领域的研究人员热爱开源，且热衷于基础性的研究内容，如深度学习开源框架、目标检测开源框架等。此外，图像分类、语义理解、图像分割、文字识别、语音合成等实用性场景同样拥有极高的关注度。
...@@ -259,74 +258,80 @@ GitHub作为全球最大的开源社区，其开源项目数据极具参考价 ...@@ -259,74 +258,80 @@ GitHub作为全球最大的开源社区，其开源项目数据极具参考价
从产业角度看，人工智能开源项目从原本的小型应用场景（如目标检测、文字识别等），逐渐向大而全的生态系统转变。 从产业角度看，人工智能开源项目从原本的小型应用场景（如目标检测、文字识别等），逐渐向大而全的生态系统转变。
从开源单位看，企业的研究院相比高校的实验室，产出了更多有影响力的项目，国内人工智能开源项目所属单位影响力较大的如百度、京东、阿里巴巴、腾讯、字节跳动、商汤、旷视等，可见各大企业近年来在不断加大开源社区生态建设方面的投入。 从开源单位看，企业的研究院相比高校的实验室，产出了更多有影响力的项目，国内人工智能开源项目所属单位影响力较大的如百度、京东、阿里巴巴、腾讯、字节跳动、商汤、旷视等，可见各大企业近年来在不断加大开源社区生态建设方面的投入。
总体来看，国内在人工智能领域的研究日益广泛，相应的开源项目也层出不穷，许多有影响力的工作均得到了来自全球各地开发者的贡献。开源极大地促进了新技术的形成和新产业的落地。 总体来看，国内在人工智能领域的研究日益广泛，相应的开源项目也层出不穷（见表11），许多有影响力的工作均得到了来人工智能各地开发金会的贡献。
![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/1339c2b81def46c2a1e818583615ae35.png#pic_center)<br/>*LF AI 和数据基础交互全景图（LF AI & Data Foundation Interactive Landscape）*
|项目名称| 项目地址 |项目简介| |项目名称| 项目地址 |项目简介|
|-|-|-| |-|-|-|
|PaddlePaddle |https://github.com/PaddlePaddle/Paddle |飞桨(PaddlePaddle) 是由百度自主研发的功能完备的产业级深度学习平台，集深度学习核心框架、基础模型库、端到端开发套件、工具组件和服务平台于一体。飞桨源于产业实践，致力于与产业深入融合，提供了领先的深度学习&机器学习任务开发、训练、部署能力，加速企业从算法研发到产业落地的过程。| |PaddlePaddle |https://github.com/PaddlePaddle/Paddle |飞桨(PaddlePaddle) 是由百度自主研发的功能完备的产业级深度学习平台，集深度学习核心框架、基础模型库、端到端开发套件、工具组件和服务平台于一体。飞桨源于产业实践，致力于与产业深入融合，提供了领先的深度学习&机器学习任务开发、训练、部署能力，加速企业从算法研发到产业落地的过程。|
|OpenMLDB |https://github.com/4paradigm/OpenMLDB |OpenMLDB是一个开源机器学习数据库，提供线上与线下一致的生产级特征平台，致力于解决AI工程化落地的数据治理难题，已在上百个企业级人工智能场景中得到落地。| |MMCV |https://github.com/open-mmlab/mmcv |MMCV是一个面向计算机视觉的基础库，它支持了很多开源项目，如图像分类、目标检测、语义分割、姿态估计视频理解和图片视频生成等。|
|MMCV| https://github.com/open-mmlab/mmcv |MMCV是一个面向计算机视觉的基础库，它支持了很多开源项目，如图像分类、目标检测、语义分割、姿态估计视频理解和图片视频生成等。| |MegEngine| https://github.com/MegEngine/MegEngine |天元（MegEngine）是旷视自主研发的开源深度学习框架，能够帮助开发者高效地完成深度学习算法的设计、训练、部署，有效提升AI研发工作效率。|
|MegEngine |https://github.com/MegEngine/MegEngine |天元（MegEngine）是旷视自主研发的开源深度学习框架，能够帮助开发者高效地完成深度学习算法的设计、训练、部署，有效提升AI研发工作效率。| |MNN |https://github.com/alibaba/MNN|MNN是一种高效轻量级的深度学习框架。它支持深度学习模型的推理和训练，在设备的推理和训练方面具有行业领先的性能。|
|MNN |https://github.com/alibaba/MNN |MNN是一种高效轻量级的深度学习框架。它支持深度学习模型的推理和训练，在设备的推理和训练方面具有行业领先的性能。| |ncnn |https://github.com/Tencent/ncnn |ncnn是一个为手机端极致优化的高性能神经网络前向计算框架。ncnn从设计之初便考虑手机端的部署和使用。无第三方依赖，可跨平台，手机端CPU的速度快于目前所有已知的开源框架。|
|ncnn |https://github.com/Tencent/ncnn| ncnn是一个为手机端极致优化的高性能神经网络前向计算框架。ncnn从设计之初便考虑手机端的部署和使用。无第三方依赖，可跨平台，手机端CPU的速度快于目前所有已知的开源框架。| |BytePS| https://github.com/bytedance/byteps |BytePS是一个高性能的通用分布式训练框架。它支持TensorFlow、Keras、PyTorch和MXNet，并且可以在TCP或RDMA网络上运行。|
|BytePS| https://github.com/bytedance/byteps| BytePS是一个高性能的通用分布式训练框架。它支持TensorFlow、Keras、PyTorch和MXNet，并且可以在TCP或RDMA网络上运行。| |ROMP |https://github.com/Arthur151/ROMP|ROMP是京东AI研究院开发的，业界第一个实现从图像端估计三维人体形状和姿态的单阶段算法。ROMP采用简洁的端到端设计，具有很强的可扩展性，同时支持实时估计，便于借此进一步探索多人场景下更丰富的感知和交互功能。|
|ROMP |https://github.com/Arthur151/ROMP |ROMP是京东AI研究院开发的，业界第一个实现从图像端估计三维人体形状和姿态的单阶段算法。ROMP采用简洁的端到端设计，具有很强的可扩展性，同时支持实时估计，便于借此进一步探索多人场景下更丰富的感知和交互功能。| |智能供应链开源工具 |https://git.openi.org.cn/JDOpenISCT|智能供应链开源工具（Open Intelligent Supply Chain Toolbox）依托京东AIOC技术与供应链技术，整合京东内外数据，为各大企业、创业公司以及各级政府提供一站式全流程的智能供应链开源工具。|
|智能供应链开源工具 |https://git.openi.org.cn/JDOpenISCT| 智能供应链开源工具（Open Intelligent Supply Chain Toolbox）依托京东AIOC技术与供应链技术，整合京东内外数据，为各大企业、创业公司以及各级政府提供一站式全流程的智能供应链开源工具。| |OpenMLDB|https://github.com/4paradigm/OpenMLDB| OpenMLDB是第四范式搭建的机器学习数据库，以开源的特征数据治理能力、SQL开发能力，提供全栈功能、低门槛特征数据计算和管理平台，面向闭环解决AI工程化落地的数据治理难题，帮助企业做到低成本、高效率地解决问题，已在上百个企业级人工智能场景中落地。|
|OpenMLDB| https://github.com/4paradigm/OpenMLDB |OpenMLDB是第四范式搭建的机器学习数据库，以开源的特征数据治理能力、SQL开发能力，提供全栈功能、低门槛特征数据计算和管理平台，面向闭环解决AI工程化落地的数据治理难题，帮助企业做到低成本、高效率地解决问题，已在上百个企业级人工智能场景中落地。|
*表11 2022年国内人工智能领域典型开源项目*
*2022年国内人工智能领域典型开源项目*
由图23可见，开源极大地促进了新技术的形成和新产业的落地。
### 3.2.3 开源与云计算
![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/a6d851bae028476b9152b19581abed34.png)<br/>*图23 人工智能和数据基金会交互全景图（LF AI & Data Foundation Interactive Landscape）*
### 3.2.3 开源与大数据
大数据是当今最热门的技术之一，采用分布式架构的设计思路，通过并行计算的方式来提升大规模数据分析与处理效率，同时具备高扩展能力。经过近20年的发展，大数据的技术栈逐渐成熟。国内的大数据公司可以分为两类：一类是以百度、腾讯、阿里、华为、浪潮和中兴为代表的国内领军企业，它们通过构建数据采集、数据存储、数据分析、数据安全和数据可视化的平台，具有获取和应用大数据的能力；另一类是大数据平台技术公司，它们专注于大数据技术本身的创新，针对市场需求，基于大数据工具为客户实现大数据应用解决方案。
对于大数据技术而言，拥抱开源一直是主旋律。不管是早期的几家重要的Hadoop发行版供应商如Cloudera和Hortonworks，还是云服务厂商大数据产品及服务如亚马逊EMR（Elastic Map Reduce）和谷歌Dataproc，都依托于大数据开源技术来提供定制化服务。硬件厂商英特尔更是利用开源的Hadoop不断在其运行的硬件上进行改进和优化，帮助用户打破Hadoop系统限制，使软硬件结合得更好。这些大数据技术供应商往往是大数据开源技术的主要共享者和完善者，因此，蓬勃发展的大数据领域不仅是一些开源技术框架，更重要的是适合技术从发展到成熟，再到形成事实标准的开源生态。而生态由开源基因决定，生态中不仅是对源代码和技术的开放，更是对标准的开放。
开源的发展让越来越多的项目可以直接采用大数据技术，新的大数据技术也会随着开源创新模式被创造。近年来，由UC Berkeley的中国学者李浩源和范斌担任核心开发者研发的虚拟分布式存储开源系统Alluxio，是发展最快的开源大数据项目之一。其基于Apache License 2.0开源，被部署应用在世界各地的多家知名公司，五年间已有超过200个组织机构的900多名贡献者参与Alluxio的开发，包括阿里、Alluxio、百度、 卡内基·梅隆大学、谷歌、IBM、英特尔、南京大学、红帽、腾讯、UC Berkeley和雅虎。
与全球领先的大数据技术公司如谷歌、微软、IBM、亚马逊等相比，国内的大数据技术起步较晚，但得益于国家发展战略的推动和5G、移动互联、物联网等技术的快速发展带来的数据存储量增长，国内大数据产业的支撑得到强化，应用范围加速拓展，产业规模实现快速增长。然而，在大数据管理、处理系统与工具方面，中国主要依赖于开源软件，虽然在本地应用上取得了较大的进展，但对国际开源社区的影响力仍需提升。
### 3.2.4 开源与云计算
云计算如今已是IT业界的主流技术，越来越多的用户选择云计算平台作为自己软件业务的基础设施，而云计算业务带来的IT产业营收比重也越发凸显。云计算的概念从20世纪80年代发端，到真正成型落地并广为人知，开源理念和开源软件在其中起到了决定性的推动作用。 云计算如今已是IT业界的主流技术，越来越多的用户选择云计算平台作为自己软件业务的基础设施，而云计算业务带来的IT产业营收比重也越发凸显。云计算的概念从20世纪80年代发端，到真正成型落地并广为人知，开源理念和开源软件在其中起到了决定性的推动作用。
首先系统软件里，以Linux为代表的开源的操作系统是云计算软件技术栈里坚实的基础，还有开源的虚拟化技术对于计算资源的池化也是必不可少的一环，包括Xen，KVM，Qemu等开源项目。云计算技术需要管理的资源，除了计算资源之外，网络资源和存储资源也是缺一不可的，同样，在网络技术软件栈和存储技术软件栈里，各种逐渐成熟的开源技术和开放标准，也加速了云计算时代的到来。作为云计算产业的先锋Amazon AWS，不可否认就是架构在这一系列的开源软件之上的。在AWS稳定的技术表现和成功的商业模式的带动下，一系列开源的云计算基础架构管理软件风起云涌，而时至今日，OpenStack最终成为最为成功和唯一事实上的标准IaaS开放平台。 首先系统软件里，以Linux为代表的开源的操作系统是云计算软件技术栈里坚实的基础，还有开源的虚拟化技术对于计算资源的池化也是必不可少的一环，包括Xen，KVM，Qemu等开源项目。云计算技术需要管理的资源，除了计算资源之外，网络资源和存储资源也是缺一不可的，同样，在网络技术软件栈和存储技术软件栈里，各种逐渐成熟的开源技术和开放标准，也加速了云计算时代的到来。作为云计算产业的先锋Amazon AWS，不可否认就是架构在这一系列的开源软件之上的。在AWS稳定的技术表现和成功的商业模式的带动下，一系列开源的云计算基础架构管理软件风起云涌，而时至今日，OpenStack最终成为最为成功和唯一事实上的标准IaaS开放平台。
同时，在过去几年里，容器化和容器资源的管理，也逐渐走向成熟，并快速被广大开发人员和厂商所采用，也标志了云（计算）原生时代的到来。作为云原生领域最具权威的组织，云原生CNCF从2016年11月开始发布并持续更新[云原生全景图](https://landscape.cncf.io)（Cloud Native Landscape），帮助企业和开发人员快速了解云原生体系的全貌。图中左半部分按照层级从下至上分别是Kubernetes服务提供商、资源配置工具、运行时工具、编排与调度工具、应用开发工具，涵盖了全球云原生开源项目及其所属厂商。开源在云原生体系中起到了至关重要的作用，几乎所有的云原生技术，都有开源项目作为其代表实现或主流方案，从某种意义上整个云原生体系是构建在开源上的。 同时，在过去几年里，容器化和容器资源的管理，也逐渐走向成熟，并快速被广大开发人员和厂商所采用，也标志了云（计算）原生时代的到来。作为云原生领域最具权威的组织，云原生CNCF从2016年11月开始发布并持续更新云原生全景图，帮助企业和开发人员快速了解云原生体系的全貌。图中左半部分按照层级从下至上分别是Kubernetes服务提供商、资源配置工具、运行时工具、编排与调度工具、应用开发工具，涵盖了全球云原生开源项目及其所属厂商。开源在云原生体系中起到了至关重要的作用，几乎所有的云原生技术，都有开源项目作为其代表实现或主流方案，从某种意义上整个云原生体系是构建在开源上的。
![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/826d67c2bb114cbaa44ba23faf383c15.png#pic_center)<br/>*CNCF云原生技术全景图* ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/826d67c2bb114cbaa44ba23faf383c15.png#pic_center)<br/>*图24 CNCF云原生技术全景图*
近年来国内涌现出一批优秀且成熟的开源云原生项目，具有代表性的有PingCap推出的分布式事务键值数据库TiKV；阿里巴巴的云原生镜像分发系统Dragonfly、分布式内存数据管理引擎Vineyard；京东为大规模容器平台设计的分布式文件系统ChubaoFS；以及由南京大学 PASALab 副研究员顾荣博士、阿里云容器服务高级技术专家车漾、Alluxio 项目创始成员范斌博士联合推动发起的 Fluid；等等。 近年来国内涌现出一批优秀且成熟的开源云原生项目，具有代表性的有PingCap推出的分布式事务键值数据库TiKV；阿里巴巴的云原生镜像分发系统Dragonfly、分布式内存数据管理引擎Vineyard；京东为大规模容器平台设计的分布式文件系统ChubaoFS；以及由南京大学 PASALab 副研究员顾荣博士、阿里云容器服务高级技术专家车漾、Alluxio 项目创始成员范斌博士联合推动发起的Fluid；等等。
### 3.2.4 开源与隐私计算 ### 3.2.5 开源与隐私计算
隐私计算作为一项可以保障数据流通过程中“原始数据不出域、数据可用不可见”的技术，成为数据要素可信流通的关键技术模式。但各闭源平台间并不互通，促使“数据孤岛”变成“技术孤岛”。而相对于不同厂商间技术路线的各自为政，基于开源框架的互联互通将更有利于隐私计算产业生态的形成。也因此，开源隐私计算技术框架成为降低企业隐私计算技术研发成本，打破“技术孤岛”，实现跨平台互联互通，推动数据要素流通重要且有效的途径。让技术在接受多维度检验的同时，建立起更加敏捷、全面的反应机制，推进技术迭代升级、平台互联互通与产业健康发展。
隐私计算作为一项可以保障数据流通过程中“原始数据不出域、数据可用不可见”的技术，成为数据要素可信流通的关键技术模式。但各闭源平台间并不互通，促使“数据孤岛”变成“技术孤岛”。而相对于不同厂商间技术路线的各自为政，基于开源框架的互联互通将更有利于隐私计算产业生态的形成。也因此，开源隐私计算技术框架成为降低企业隐私计算技术研发成本，打破“技术孤岛”， 实现跨平台互联互通，推动数据要素流通重要且有效的途径。让技术在接受多维度检验的同时，建立起更加敏捷、全面的反应机制，推进技术迭代升级、平台互联互通与产业健康发展。
据中国信通院报告显示，近两年，国内外很多大厂和创业团队都在积极开源，从开源项目的活跃度和影响力来看，联邦学习的开源生态为工业化的落地应用贡献了强劲力量，特别是FATE，2020年及之后出现的很多联邦学习类产品都或多或少的吸收和借鉴了FATE供给的营养。在中国信通院调研统计中，55%的国内隐私计算产品是基于或参考开源项目开发的，这其中开源项目就以FATE为主。 据中国信通院报告显示，近两年，国内外很多大厂和创业团队都在积极开源，从开源项目的活跃度和影响力来看，联邦学习的开源生态为工业化的落地应用贡献了强劲力量，特别是FATE，2020年及之后出现的很多联邦学习类产品都或多或少的吸收和借鉴了FATE供给的营养。在中国信通院调研统计中，55%的国内隐私计算产品是基于或参考开源项目开发的，这其中开源项目就以FATE为主。
### 3.2.5 开源与区块链 ### 3.2.6 开源与区块链
由于区块链技术去中心化、多方共享、可扩展等特点，使该领域绝大多数项目都是开源的，而开源也赋能区块链领域的技术创新，近几年尤为活跃。最受关注的方向便是以太坊的扩容问题，其中，基于零知识证明的ZK-Rollup方案被Vitalik Buterin寄予厚望。它的想法是，将交易的合法性验证的主要工作转移到主链之外，同时，通过零知识证明的方法保证主链级别的安全性。这一方法有望将以太坊的交易效率提高100倍左右。ZK-Rollup方案针对的是一些既定的交易类型，为了解决一般智能合约的类似问题，难度更大的ZK-EVM方案被提出，该方向目前已有若干团队进行研发。表12为国内广泛使用的区块链开源项目。
由于区块链技术去中心化、多方共享、可扩展等特点，使该领域绝大多数项目都是开源的，而开源也赋能区块链领域的技术创新，近几年尤为活跃。最受关注的方向便是以太坊的扩容问题，其中，基于零知识证明的ZK-Rollup方案被Vitalik Buterin寄予厚望。它的想法是，将交易的合法性验证的主要工作转移到主链之外，同时，通过零知识证明的方法保证主链级别的安全性。这一方法有望将以太坊的交易效率提高100倍左右。ZK-Rollup方案针对的是一些既定的交易类型，为了解决一般智能合约的类似问题，难度更大的ZK-EVM方案被提出，该方向目前已有若干团队进行研发。
| 项目名称 | 项目地址| 项目简介| | 项目名称 | 项目地址| 项目简介|
| --| -| -| | --| -| -|
| Chain33| https://github.com/33cn/chain33 | Chain33是由复杂美自主研发的区块链底层开发平台，是一套支持共识，数据库，执行器等可插拔且易升级的区块链架构。基于Chain33搭建的POS公链，以及多条平行链、多条私有链和联盟链都平稳运行，业务涉及游戏，金融，电商，健康等领域。| |Chain33| https://github.com/33cn/chain33|Chain33是由复杂美自主研发的区块链底层开发平台，是一套支持共识，数据库，执行器等可插拔且易升级的区块链架构。基于Chain33搭建的POS公链，以及多条平行链、多条私有链和联盟链都平稳运行，业务涉及游戏，金融，电商，健康等领域。|
| 长安链·ChainMake | https://git.chainmaker.org.cn/chainmaker| 长安链是中国首个自主可控区块链软硬件技术体系，ChainMaker是其打造的区块链开源底层软件平台。包含区块链核心框架、丰富的组件库和工具集，致力于为用户高效、精准地解决差异化区块链实现需求，构建高性能、高可信、高安全的新型数字基础设施。| |长安链·ChainMake| https://git.chainmaker.org.cn/chainmaker| 长安链是中国首个自主可控区块链软硬件技术体系，ChainMaker是其打造的区块链开源底层软件平台。包含区块链核心框架、丰富的组件库和工具集，致力于为用户高效、精准地解决差异化区块链实现需求，构建高性能、高可信、高安全的新型数字基础设施。|
| FISCO BCOS| https://github.com/FISCO-BCOS/FISCO-BCOS | FISCO BCOS是由金链盟开源工作组协作打造的安全可控的企业级金融联盟链底层平台，已有数百个应用项目基于FISCO BCOS底层平台研发，超80个已在生产环境中稳定运行。| |FISCO BCOS| https://github.com/FISCO-BCOS/FISCO-BCOS ||FISCO BCOS是由金链盟开源工作组协作打造的安全可控的企业级金融联盟链底层平台，已有数百个应用项目基于FISCO BCOS底层平台研发，超80个已在生产环境中稳定运行。|
| JD Chain | https://github.com/blockchain-jd-com/jdchain | JD Chain是京东专为企业应用设计的区块链框架系统，适用于多种通用业务场景，秉承简单易用、灵活高效的设计理念，满足企业积木化的按需定制，让企业快速进入区块链世界。| |JD Chain |https://github.com/blockchain-jd-com/jdchain |JD Chain是京东专为企业应用设计的区块链框架系统，适用于多种通用业务场景，秉承简单易用、灵活高效的设计理念，满足企业积木化的按需定制，让企业快速进入区块链世界。|
| XuperChain| https://github.com/xuperchain/xuperchain | XuperChain是百度自主研发，拥有完全自主知识产权的区块链底层技术。拥有500余篇核心技术专利。XuperChain以高性能、自主可控、开源为主要设计目标，响应国家政策，打破了国外技术在区块链技术领域的垄断，致力于创建最快、最通用、最好用的区块链底层技术。| |XuperChain |https://github.com/xuperchain/xuperchain |XuperChain是百度自主研发，拥有完全自主知识产权的区块链底层技术。拥有500余篇核心技术专利。XuperChain以高性能、自主可控、开源为主要设计目标，响应国家政策，打破了国外技术在区块链技术领域的垄断，致力于创建最快、最通用、最好用的区块链底层技术。|
*国内广泛使用的区块链开源项目* *表12 国内广泛使用的区块链开源项目*
### 3.2.7 开源与工业互联网
### 3.2.6 开源与工业互联网
全球工业互联网正处于产业格局未定的关键期和规模化扩张的窗口期，各个国家围绕核心标准、技术、平台等加速布局，我国工业互联网发展也在稳步推进。据CNNIC发布的《中国互联网络发展状况统计报告》，截至2021年12月，我国有全国影响力的工业互联网平台已超150个，接入设备总量超7600万台套，在建“5G+工业互联网”项目超2000个。 全球工业互联网正处于产业格局未定的关键期和规模化扩张的窗口期，各个国家围绕核心标准、技术、平台等加速布局，我国工业互联网发展也在稳步推进。据CNNIC发布的《中国互联网络发展状况统计报告》，截至2021年12月，我国有全国影响力的工业互联网平台已超150个，接入设备总量超7600万台套，在建“5G+工业互联网”项目超2000个。
作为智能制造、工业互联网的核心内容，工业软件已渗透并应用到工业领域的几乎所有核心环节，而近年来工业软件与开源的结合有力冲击了原先关键技术的垄断，为我国实现弯道超车提供了可能。在研发设计类软件、生产控制类软件、业务管理类软件和工业数据软件中，均涌现出了大量开源软件。 作为智能制造、工业互联网的核心内容，工业软件已渗透并应用到工业领域的几乎所有核心环节，而近年来工业软件与开源的结合有力冲击了原先关键技术的垄断，为我国实现弯道超车提供了可能。在研发设计类软件、
研发设计类：以计算机辅助设计（CAD）为例，为打破如AutoCAD 等流行闭源软件的垄断，用于3D建模的FreeCAD、2D建模的LibreCAD等CAD开源软件出现。
生产控制类：以工业设备中常见的可编程逻辑控制器（PLC）为例，涌现出OpenPLC等PLC开源软件以及Apache PLC4X等PLC数据采集软件。
业务管理类：ERP、CRM类开源软件数量众多，如 Apache基金会旗下的Apache OFBiz项目。 * 研发设计类：以计算机辅助设计（CAD）为例，为打破如AutoCAD等流行闭源软件的垄断，用于3D建模的FreeCAD、2D建模的LibreCAD等CAD开源软件出现。
* 生产控制类：以工业设备中常见的可编程逻辑控制器（PLC）为例，涌现出OpenPLC等PLC开源软件以及Apache PLC4X等PLC数据采集软件。
工业数据软件：该类别软件离IT域最近，在开源方面的成果也最为丰富，如Eclipse基金会推出的数字孪生项目Eclipse Ditto以及Apache基金会的工业物联网数据库项目Apache IoTD。 * 业务管理类：ERP、CRM类开源软件数量众多，如Apache基金会旗下的Apache OFBiz项目。
* 工业数据软件：该类别软件离IT域最近，在开源方面的成果也最为丰富，如Eclipse基金会推出的数字孪生项目Eclip
随着开源已蔓延至工业互联网领域，我国工业软件的发展得到助力，如中望软件、中控技术、华大九天等国内企业分别推出中望CAD、DCS控制系统ECS-700X、EDA全流程工具等国产化软件。总体而言，开源加速了我国工业软件的成长速度，同时也有助于形成我国工业互联网发展新优势。
|类目|网址| |类目|网址|
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...@@ -343,4 +348,7 @@ GitHub作为全球最大的开源社区，其开源项目数据极具参考价 ...@@ -343,4 +348,7 @@ GitHub作为全球最大的开源社区，其开源项目数据极具参考价
|工业MQTT协议网关 |https://github.com/emqx/emqx| |工业MQTT协议网关 |https://github.com/emqx/emqx|
|工业物联网数据库管理系统 |https://github.com/apache/iotdb| |工业物联网数据库管理系统 |https://github.com/apache/iotdb|
*由国内开发者发起或主导的优秀工业软件列表* *表13 由国内开发者发起或主导的优秀工业软件列表*
随着开源已蔓延至工业互联网领域，我国工业软件的发展得到助力，如中望软件、中控技术、华大九天等国内企业分别推出中望CAD、DCS控制系统ECS-700X、EDA全流程工具等国产化软件。总体而言，开源加速了我国工业软件的成长速度，同时也有助于形成我国工业互联网发展新优势。
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