#!/bin/bash
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##                  注意--注意--注意                         ##
##                  MPI 类型作业演示                         ##
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job_name=${JOB_NAME}

# 作业参数
group_name=<$ GROUP_NAME $>
job_version="paddle-fluid-v1.7.1"
start_cmd="<$ START_CMD $>"
wall_time="2:00:00"

# 你的ak/sk（可在paddlecloud web页面【个人中心】处获取）
ak=<$ AK $>
sk=<$ SK $>

paddlecloud job --ak ${ak} --sk ${sk} \
    train \
    --job-name ${job_name} \
    --mpi-priority <$ MPI_PRIORITY $> \
    --group-name ${group_name} \
    --mpi-wall-time ${wall_time} \
    --mpi-nodes <$ MPI_NODES $> \
    --is-standalone 0 \
    --permission group \
    --job-version ${job_version} \
    --job-conf config.ini \
    --start-cmd "${start_cmd}" \
    --files ./*  \
    --json