[![License](https://img.shields.io/badge/license-Apache%202-red.svg)](LICENSE) [![Version](https://img.shields.io/github/v/release/PaddlePaddle/Paddle.svg)](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleRec/releases) PaddleRec是源于飞桨生态的搜索推荐模型一站式开箱即用工具,无论您是初学者,开发者,研究者均可便捷的使用PaddleRec完成调研,训练到预测部署的全流程工作。PaddleRec提供了搜索推荐任务中语义理解、召回、粗排、精排、多任务学习的全流程解决方案。 PadlleRec以预置模型为核心,具备以下特点: - [易于上手,开箱即用](https://www.paddlepaddle.org.cn) - [灵活配置,个性调参](https://www.paddlepaddle.org.cn) - [分布式训练,大规模稀疏](https://www.paddlepaddle.org.cn) - [快速部署,一键上线](https://www.paddlepaddle.org.cn)
# 目录
* [特性](#特性)
* [支持模型列表](#支持模型列表)
* [文档教程](#文档教程)
* [入门教程](#入门教程)
* [环境要求](#环境要求)
* [安装命令](#安装命令)
* [快速开始](#快速开始)
* [常见问题FAQ](#常见问题faq)
* [进阶教程](#进阶教程)
* [自定义数据集及Reader](#自定义数据集及reader)
* [模型调参](#模型调参)
* [单机训练](#单机训练)
* [分布式训练](#分布式训练)
* [预测部署](#预测部署)
* [版本历史](#版本历史)
* [版本更新](#版本更新)
* [Benchamrk](#benchamrk)
* [许可证书](#许可证书)
* [如何贡献代码](#如何贡献代码)
* [优化PaddleRec框架](#优化paddlerec框架)
* [新增模型到PaddleRec](#新增模型到paddlerec)
# 特性
- 易于上手,开箱即用
- 灵活配置,个性调参
- 分布式训练,大规模稀疏
- 快速部署,一键上线
# 支持模型列表
| 方向 | 模型 | 单机CPU训练 | 单机GPU训练 | 分布式CPU训练 | 分布式GPU训练 | 自定义数据集 | 服务器部署 |
| :------------------: | :--------------------: | :---------: | :---------: | :-----------: | :-----------: | :----------: | :--------: |
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# 文档教程
## 入门教程
### 环境要求
* Python >= 2.7
* PaddlePaddle >= 1.7.2
* 操作系统: Windows/Mac/Linux
### 安装命令
- 安装方法一