diff --git a/doc/custom_reader.md b/doc/custom_reader.md
index 1d95f868ebf2bf314913e1dfac8a6f9c3c0a1afb..c9079b5397057f35191bd376d22e978806e6c646 100644
--- a/doc/custom_reader.md
+++ b/doc/custom_reader.md
@@ -38,7 +38,7 @@ PaddleRec支持模型自定义数据集。
 
 Reader读取文件后，产出的数据喂入网络，需要有占位符进行接收。占位符在Paddle中使用`fluid.data`或`fluid.layers.data`进行定义。`data`的定义可以参考[fluid.data](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api_cn/fluid_cn/data_cn.html#data)以及[fluid.layers.data](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api_cn/layers_cn/data_cn.html#data)。
 
-加入您希望输入三个数据，分别是维度32的数据A，维度变长的稀疏数据B，以及一个一维的标签数据C，并希望梯度可以经过该变量向前传递，则示例如下：
+假如您希望输入三个数据，分别是维度32的数据A，维度变长的稀疏数据B，以及一个一维的标签数据C，并希望梯度可以经过该变量向前传递，则示例如下：
 
 数据A的定义：
 ```python
diff --git a/doc/train.md b/doc/train.md
index a448aaa024f8dc621cf1597f2f57b4ed446ddce4..f54f80ae701fd71d4898c47147fdd073ad82998a 100644
--- a/doc/train.md
+++ b/doc/train.md
@@ -82,7 +82,7 @@ runner:
   epochs: 10 # 训练轮数
 
   save_checkpoint_interval: 2 # 每隔2轮保存一次checkpoint
-  save_inference_interval: 4 # 每个4轮保存依次inference model
+  save_inference_interval: 4 # 每隔4轮保存一次inference model
   save_checkpoint_path: "increment" # checkpoint 的保存地址
   save_inference_path: "inference" # inference model 的保存地址
   save_inference_feed_varnames: [] # inference model 的feed参数的名字