# PaddlePaddle [English](./README.md) | 简体中文 [![Build Status](https://travis-ci.org/PaddlePaddle/Paddle.svg?branch=develop)](https://travis-ci.org/PaddlePaddle/Paddle) [![Documentation Status](https://img.shields.io/badge/docs-latest-brightgreen.svg?style=flat)](http://paddlepaddle.org/documentation/docs/en/1.2/getstarted/index_en.html) [![Documentation Status](https://img.shields.io/badge/中文文档-最新-brightgreen.svg)](http://paddlepaddle.org/documentation/docs/zh/1.2/beginners_guide/index.html) [![Release](https://img.shields.io/github/release/PaddlePaddle/Paddle.svg)](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/releases) [![License](https://img.shields.io/badge/license-Apache%202-blue.svg)](LICENSE) 欢迎来到 PaddlePaddle GitHub PaddlePaddle (PArallel Distributed Deep LEarning) 是一个简单易用、高效灵活、可扩展的深度学习平台,最初由百度科学家和工程师共同开发,目的是将深度学习技术应用到百度的众多产品中。 我们的愿景是让每个人都能通过PaddlePaddle接触深度学习 跟进PaddlePaddle最新特性请参考我们的[版本说明](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/releases) ### PaddlePaddle最新版本: [Fluid 1.2.0](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/tree/release/1.2) ### 安装最新稳定版本: ``` # Linux CPU pip install paddlepaddle # Linux GPU cuda9cudnn7 pip install paddlepaddle-gpu # Linux GPU cuda8cudnn7 pip install paddlepaddle-gpu==1.2.0.post87 # Linux GPU cuda8cudnn5 pip install paddlepaddle-gpu==1.2.0.post85 # 其他平台上的安装指引请参考 http://paddlepaddle.org/ ``` ## 特性 - **灵活性** PaddlePaddle支持丰富的神经网络架构和优化算法。易于配置复杂模型,例如带有注意力机制或复杂记忆连接的神经网络机器翻译模型。 - **高效性** 为了高效使用异步计算资源,PaddlePaddle对框架的不同层进行优化,包括计算、存储、架构和通信。下面是一些样例: - 通过SSE/AVX 内置函数、BLAS库(例如MKL、OpenBLAS、cuBLAS)或定制的CPU/GPU内核优化数学操作。 - 通过MKL-DNN库优化CNN网络 - 高度优化循环网络,无需执行 `padding` 操作即可处理 **变长** 序列 - 针对高维稀疏数据模型,优化了局部和分布式训练。 - **稳定性** 有了 PaddlePaddle,使得利用各种CPU/GPU和机器来加速训练变得简单。PaddlePaddle 通过优化通信可以实现巨大吞吐量和快速执行。 - **与产品相连** 另外,PaddlePaddle 的设计也易于部署。在百度,PaddlePaddle 已经部署到含有巨大用户量的产品和服务上,包括广告点击率(CTR)预测、大规模图像分类、光学字符识别(OCR)、搜索排序,计算机病毒检测、推荐系统等等。PaddlePaddle广泛应用于百度产品中,产生了非常重要的影响。我们希望您也能探索 PaddlePaddle 的能力,为您的产品创造新的影响力和效果。 ## 安装 推荐阅读官网上的[安装说明](http://paddlepaddle.org/documentation/docs/zh/1.2/beginners_guide/install/index_cn.html) ## 文档 我们提供[英文](http://paddlepaddle.org/documentation/docs/en/1.2/getstarted/index_en.html)和 [中文](http://paddlepaddle.org/documentation/docs/zh/1.2/beginners_guide/index.html) 文档 - [深度学习101](https://github.com/PaddlePaddle/book) 或许您想从这个在线交互式书籍开始,可以在Jupyter Notebook中运行 - [分布式训练](http://paddlepaddle.org/documentation/docs/zh/1.2/user_guides/howto/training/cluster_howto.html) 可以在MPI集群上运行分布式训练任务 - [Python API](http://paddlepaddle.org/documentation/docs/zh/1.2/api_cn/index_cn.html) 新的API支持代码更少更简洁的程序 - [贡献方式](http://paddlepaddle.org/documentation/docs/zh/1.2/advanced_usage/development/contribute_to_paddle/index_cn.html) 欢迎您的贡献! ## 答疑 欢迎您将问题和bug报告以[Github Issues](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/issues)的形式提交 ## 版权和许可证 PaddlePaddle由[Apache-2.0 license](LICENSE)提供