- 01 8月, 2022 1 次提交
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由 Leo Chen 提交于
* remove cudaDeviceContext * remove more template * fix rocm compile * remove alias name CUDADeviceContext * fix compile * fix tests * revert changes
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- 12 7月, 2022 1 次提交
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由 Yuang Liu 提交于
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- 26 6月, 2022 1 次提交
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由 Sing_chan 提交于
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- 17 6月, 2022 1 次提交
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由 Yiqun Liu 提交于
* Support optional residual add in fused_attention and fused_feedforward. * Add checkpoint and add the check of add_residual when pre_layer_norm is false. * Add TODO and change the python api to add add_residual argument.
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- 05 6月, 2022 1 次提交
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由 Sing_chan 提交于
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- 24 5月, 2022 1 次提交
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由 YuanRisheng 提交于
* move grad_add * fix unittest bugs * fix compile bugs
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- 09 3月, 2022 1 次提交
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由 WangXi 提交于
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- 20 2月, 2022 1 次提交
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由 Chen Weihang 提交于
* rename pten dir to phi * rename namespace to phi * rename infrt pten dir to phi * resolve conflict * rename pten to phi in cmake * revert all infrt change * change needed files * fix infrt failed * fix inference failed
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- 18 2月, 2022 1 次提交
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由 Feiyu Chan 提交于
* move blas related files * move lapack related files
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- 18 1月, 2022 1 次提交
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由 Zhanlue Yang 提交于
* Merged LoDTensor with Tensor,test=allcases * Patched python level LoDTensor * Patched python level LoDTensor * Merge Tensor into DenseTensor * Fixed namespace issues,test=allcases * Fixed merge issues * Fixed inference issues * Fixed NPU test issues * Fixed merge issues
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- 12 11月, 2021 1 次提交
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由 zhangkaihuo 提交于
* fix bug: 1. atten: set the default value of attn_dropout_rate to None 2. ffn: add activation parameter
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- 28 10月, 2021 1 次提交
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由 Li Min 提交于
* Fix bug when pre_layer_norm is false.
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- 25 10月, 2021 2 次提交
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由 zhangkaihuo 提交于
这个PR是fused_feedforward反向的代码 相关kernel实现：fused_dropout_act_bias, fused_residual_dropout_bias, fused_layernorm_residual_dropout_bias fused_feedforward是一个融合算子，该算子对transformer模型的feed forward层的算子进行融合和封装，使得前端只呈现一个接口，通过融合减少部分访存和kernel launch的时间，以此提升性能。
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由 zhangkaihuo 提交于
这个PR只包含fused_feedforward前向的代码。 相关kernel实现：fused_dropout_act_bias, fused_residual_dropout_bias, fused_layernorm_residual_dropout_bias fused_feedforward是一个融合算子，该算子对transformer模型的feed forward层的算子进行融合和封装，使得前端只呈现一个接口，通过融合减少部分访存和kernel launch的时间，以此提升性能。
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