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BaiXuePrincess
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PaddlePaddle / Paddle
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f4ec7d54
编写于
7月 16, 2019
作者:
C
chengduo
提交者:
GitHub
7月 16, 2019
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差异文件
fix bug of scatter op (#18640)
test=develop
上级
112cf850
变更
3
显示空白变更内容
内联
并排
Showing
3 changed file
with
26 addition
and
15 deletion
+26
-15
paddle/fluid/operators/scatter_op.cc
paddle/fluid/operators/scatter_op.cc
+8
-4
paddle/fluid/operators/scatter_op.cu
paddle/fluid/operators/scatter_op.cu
+9
-6
paddle/fluid/operators/scatter_op.h
paddle/fluid/operators/scatter_op.h
+9
-5
未找到文件。
paddle/fluid/operators/scatter_op.cc
浏览文件 @
f4ec7d54
...
...
@@ -58,11 +58,15 @@ class ScatterGradOp : public framework::OperatorWithKernel {
using
framework
::
OperatorWithKernel
::
OperatorWithKernel
;
void
InferShape
(
framework
::
InferShapeContext
*
ctx
)
const
override
{
if
(
ctx
->
HasOutput
(
framework
::
GradVarName
(
"Updates"
)))
{
ctx
->
SetOutputDim
(
framework
::
GradVarName
(
"Updates"
),
ctx
->
GetInputDim
(
"Updates"
));
}
if
(
ctx
->
HasOutput
(
framework
::
GradVarName
(
"X"
)))
{
ctx
->
SetOutputDim
(
framework
::
GradVarName
(
"X"
),
ctx
->
GetInputDim
(
framework
::
GradVarName
(
"Out"
)));
}
}
protected:
framework
::
OpKernelType
GetExpectedKernelType
(
...
...
paddle/fluid/operators/scatter_op.cu
浏览文件 @
f4ec7d54
...
...
@@ -47,13 +47,16 @@ class ScatterGradOpCUDAKernel : public framework::OpKernel<T> {
auto
*
dUpdates
=
ctx
.
Output
<
Tensor
>
(
framework
::
GradVarName
(
"Updates"
));
auto
*
Ids
=
ctx
.
Input
<
Tensor
>
(
"Ids"
);
auto
*
dOut
=
ctx
.
Input
<
Tensor
>
(
framework
::
GradVarName
(
"Out"
));
if
(
dX
)
{
// In place gradient: dX = dO
dX
->
ShareDataWith
(
*
dOut
);
framework
::
TensorCopy
(
*
dOut
,
ctx
.
GetPlace
(),
dX
);
}
if
(
dUpdates
)
{
dUpdates
->
mutable_data
<
T
>
(
ctx
.
GetPlace
());
// Gradient by Gather: dUpdates = dO[Ids]
GPUGather
<
T
>
(
ctx
.
device_context
(),
*
dOut
,
*
Ids
,
dUpdates
);
}
}
};
}
// namespace operators
...
...
paddle/fluid/operators/scatter_op.h
浏览文件 @
f4ec7d54
...
...
@@ -74,12 +74,16 @@ class ScatterGradientOpKernel : public framework::OpKernel<T> {
auto
*
Ids
=
ctx
.
Input
<
Tensor
>
(
"Ids"
);
auto
*
dOut
=
ctx
.
Input
<
Tensor
>
(
framework
::
GradVarName
(
"Out"
));
if
(
dX
)
{
// In place gradient: dX = dO
framework
::
TensorCopySync
(
*
dOut
,
ctx
.
GetPlace
(),
dX
);
}
if
(
dUpdates
)
{
dUpdates
->
mutable_data
<
T
>
(
ctx
.
GetPlace
());
// Gradient by Gather: dUpdates = dO[Ids]
CPUGather
<
T
>
(
ctx
.
device_context
(),
*
dOut
,
*
Ids
,
dUpdates
);
}
}
};
}
// namespace operators
...
...
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