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develop/doc_cn/_sources/howto/dev/new_op_cn.md.txt

@@ -262,7 +262,7 @@ MulOp(const std::string &type, const framework::VariableNameMap &inputs,
 
  - 生成库
 
-   无需修改 [`paddle/pybind/CMakeLists.txt`](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/develop/paddle/pybind/CMakeLists.txt)文件，`paddle/operators` 目录下新增的 `*_op.cc` 文件会被自动添加链接到生成的lib库中。
+   `paddle/operators` 目录下新增的 `*_op.cc` 文件会被自动添加链接到生成的lib库中。
 
 ## 实现单元测试
 
@@ -354,11 +354,7 @@ class TestMulGradOp(GradientChecker):
 
 ### 编译和执行单元测试
 
-单元测试编写完成之后，在[`python/paddle/v2/framework/tests/CMakeLists.txt`](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/develop/python/paddle/v2/framework/tests/CMakeLists.txt)中添加以下内容，将单元测试加入工程：
-
-```
-py_test(test_mul_op SRCS test_mul_op.py)
-```
+`python/paddle/v2/framework/tests` 目录下新增的 `test_*.py` 单元测试会被自动加入工程进行编译。
 
 请注意，**不同于Op的编译测试，运行单元测试测时需要编译整个工程**，并且编译时需要打开`WITH_TESTING`, 即`cmake paddle_dir -DWITH_TESTING=ON`。编译成功后，执行下面的命令来运行单元测试：
 

develop/doc_cn/howto/dev/new_op_cn.html

@@ -425,7 +425,7 @@ Kernel实现       | CPU、GPU共享Kernel实现在<code class="docutils literal
 </ul>
 <ul>
 <li><p class="first">生成库</p>
-<p>无需修改 <a class="reference external" href="https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/develop/paddle/pybind/CMakeLists.txt"><code class="docutils literal"><span class="pre">paddle/pybind/CMakeLists.txt</span></code></a>文件，<code class="docutils literal"><span class="pre">paddle/operators</span></code> 目录下新增的 <code class="docutils literal"><span class="pre">*_op.cc</span></code> 文件会被自动添加链接到生成的lib库中。</p>
+<p><code class="docutils literal"><span class="pre">paddle/operators</span></code> 目录下新增的 <code class="docutils literal"><span class="pre">*_op.cc</span></code> 文件会被自动添加链接到生成的lib库中。</p>
 </li>
 </ul>
 </div>
@@ -516,10 +516,7 @@ Kernel实现       | CPU、GPU共享Kernel实现在<code class="docutils literal
 </div>
 <div class="section" id="">
 <span id="id8"></span><h3>编译和执行单元测试<a class="headerlink" href="#" title="永久链接至标题">¶</a></h3>
-<p>单元测试编写完成之后，在<a class="reference external" href="https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/develop/python/paddle/v2/framework/tests/CMakeLists.txt"><code class="docutils literal"><span class="pre">python/paddle/v2/framework/tests/CMakeLists.txt</span></code></a>中添加以下内容，将单元测试加入工程：</p>
-<div class="highlight-default"><div class="highlight"><pre><span></span><span class="n">py_test</span><span class="p">(</span><span class="n">test_mul_op</span> <span class="n">SRCS</span> <span class="n">test_mul_op</span><span class="o">.</span><span class="n">py</span><span class="p">)</span>
-</pre></div>
-</div>
+<p><code class="docutils literal"><span class="pre">python/paddle/v2/framework/tests</span></code> 目录下新增的 <code class="docutils literal"><span class="pre">test_*.py</span></code> 单元测试会被自动加入工程进行编译。</p>
 <p>请注意，<strong>不同于Op的编译测试，运行单元测试测时需要编译整个工程</strong>，并且编译时需要打开<code class="docutils literal"><span class="pre">WITH_TESTING</span></code>, 即<code class="docutils literal"><span class="pre">cmake</span> <span class="pre">paddle_dir</span> <span class="pre">-DWITH_TESTING=ON</span></code>。编译成功后，执行下面的命令来运行单元测试：</p>
 <div class="highlight-bash"><div class="highlight"><pre><span></span>make <span class="nb">test</span> <span class="nv">ARGS</span><span class="o">=</span><span class="s2">&quot;-R test_mul_op -V&quot;</span>
 </pre></div>