From e7ae0ecd69831f1cd7560fa16e057eca96551f8e Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: qijun Date: Mon, 8 May 2017 15:34:22 +0800 Subject: [PATCH] update some links --- doc/getstarted/concepts/use_concepts_cn.rst | 9 +++++---- 1 file changed, 5 insertions(+), 4 deletions(-) diff --git a/doc/getstarted/concepts/use_concepts_cn.rst b/doc/getstarted/concepts/use_concepts_cn.rst index ea0b78f3c3..e63ca11102 100644 --- a/doc/getstarted/concepts/use_concepts_cn.rst +++ b/doc/getstarted/concepts/use_concepts_cn.rst @@ -2,9 +2,9 @@ 基本使用概念 ############ -PaddlePaddle是源于百度的一个深度学习平台。PaddlePaddle为深度学习研究人员提供了丰富的API，可以轻松的完成神经网络配置，模型训练等任务。 +PaddlePaddle是源于百度的一个深度学习平台。PaddlePaddle为深度学习研究人员提供了丰富的API，可以轻松地完成神经网络配置，模型训练等任务。 这里将介绍PaddlePaddle的基本使用概念，并且展示了如何利用PaddlePaddle来解决一个经典的线性回归问题。 -在使用该文档之前，请参考 `安装文档 `_ 完成PaddlePaddle的安装。 +在使用该文档之前，请参考 `安装文档 <../build_and_install/index_cn.html>`_ 完成PaddlePaddle的安装。 配置网络 @@ -102,7 +102,7 @@ PaddlePaddle支持不同类型的输入数据，主要包括四种类型，和 parameters=parameters, update_equation=optimizer) -其中，trianer接收三个参数，包括神经网络拓扑结构，神经网络参数以及迭代方程。 +其中，trainer接收三个参数，包括神经网络拓扑结构、神经网络参数以及迭代方程。 在搭建神经网络的过程中，我们仅仅对神经网络的输入进行了描述。而trainer需要读取训练数据进行训练，PaddlePaddle中通过reader来加载数据。 @@ -137,6 +137,7 @@ PaddlePaddle支持不同类型的输入数据，主要包括四种类型，和 event_handler=event_handler, num_passes=100) +关于PaddlePaddle的更多使用方法请参考 `进阶指南 <../../howto/index_cn.html>`_。 线性回归完整示例 ============== @@ -146,4 +147,4 @@ PaddlePaddle支持不同类型的输入数据，主要包括四种类型，和 .. literalinclude:: src/train.py :linenos: -有关线性回归的实际应用，可以参考Paddle book的 `第一章节 `_ \ No newline at end of file +有关线性回归的实际应用，可以参考PaddlePaddle book的 `第一章节 `_。 \ No newline at end of file -- GitLab