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BaiXuePrincess
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PaddlePaddle / Paddle
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d54494ba
编写于
1月 25, 2019
作者:
G
gongweibao
提交者:
GitHub
1月 25, 2019
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差异文件
cleanup test=develop (#15347)
上级
fe8f28c9
变更
2
显示空白变更内容
内联
并排
Showing
2 changed file
with
7 addition
and
3 deletion
+7
-3
paddle/fluid/framework/details/execution_strategy.h
paddle/fluid/framework/details/execution_strategy.h
+4
-1
paddle/fluid/operators/distributed/variable_response.cc
paddle/fluid/operators/distributed/variable_response.cc
+3
-2
未找到文件。
paddle/fluid/framework/details/execution_strategy.h
浏览文件 @
d54494ba
...
@@ -25,7 +25,10 @@ struct ExecutionStrategy {
...
@@ -25,7 +25,10 @@ struct ExecutionStrategy {
size_t
num_threads_
{
0
};
size_t
num_threads_
{
0
};
bool
use_cuda_
{
true
};
bool
use_cuda_
{
true
};
bool
allow_op_delay_
{
false
};
bool
allow_op_delay_
{
false
};
size_t
num_iteration_per_drop_scope_
{
1
};
// If we set this to 1, we will delete all variables when finish a batch. and
// this will loss 15%+ performance.
// Please be aware about this parameters.
size_t
num_iteration_per_drop_scope_
{
100
};
ExecutorType
type_
{
kDefault
};
ExecutorType
type_
{
kDefault
};
bool
dry_run_
{
false
};
bool
dry_run_
{
false
};
};
};
...
...
paddle/fluid/operators/distributed/variable_response.cc
浏览文件 @
d54494ba
...
@@ -117,8 +117,9 @@ bool VariableResponse::CopyLodTensorData(
...
@@ -117,8 +117,9 @@ bool VariableResponse::CopyLodTensorData(
tensor
->
mutable_data
(
ctx
.
GetPlace
(),
ToVarType
(
meta_
.
data_type
()));
tensor
->
mutable_data
(
ctx
.
GetPlace
(),
ToVarType
(
meta_
.
data_type
()));
VLOG
(
6
)
<<
"Tensor.memory_size = "
<<
tensor
->
memory_size
()
VLOG
(
6
)
<<
"Tensor.memory_size = "
<<
tensor
->
memory_size
()
<<
", Buffer Size = "
<<
length
;
<<
", Buffer Size = "
<<
length
<<
", dims:"
<<
dims
PADDLE_ENFORCE_EQ
(
tensor
->
memory_size
(),
static_cast
<
unsigned
int
>
(
length
));
<<
", numel:"
<<
tensor
->
numel
();
PADDLE_ENFORCE_GE
(
tensor
->
memory_size
(),
static_cast
<
unsigned
int
>
(
length
));
return
ReadRaw
(
input
,
ctx
,
tensor
->
place
(),
tensor_data
,
length
);
return
ReadRaw
(
input
,
ctx
,
tensor
->
place
(),
tensor_data
,
length
);
}
}
...
...
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