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BaiXuePrincess
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BaiXuePrincess
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PaddlePaddle / Paddle
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d1a98f0b
编写于
3月 16, 2022
作者:
T
TTerror
提交者:
GitHub
3月 16, 2022
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fix xpu op test, *test=kunlun (#40409)
上级
dce87e3d
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1
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内联
并排
Showing
1 changed file
with
20 addition
and
7 deletion
+20
-7
python/paddle/fluid/tests/unittests/op_test_xpu.py
python/paddle/fluid/tests/unittests/op_test_xpu.py
+20
-7
未找到文件。
python/paddle/fluid/tests/unittests/op_test_xpu.py
浏览文件 @
d1a98f0b
...
...
@@ -123,17 +123,26 @@ class XPUOpTest(OpTest):
return
super
().
check_grad_with_place
(
place
,
inputs_to_check
,
output_names
,
no_grad_set
,
numeric_grad_delta
,
in_place
,
max_relative_error
,
user_defined_grads
,
user_defined_grads
,
check_dygraph
)
user_defined_grads
,
user_defined_grad
_output
s
,
check_dygraph
)
a1
=
self
.
get_grad_with_place
(
place
,
inputs_to_check
,
output_names
,
no_grad_set
=
no_grad_set
)
place
,
inputs_to_check
,
output_names
,
no_grad_set
=
no_grad_set
,
user_defined_grad_outputs
=
user_defined_grad_outputs
)
a2
=
self
.
get_grad_with_place
(
place
,
inputs_to_check
,
output_names
,
no_grad_set
=
no_grad_set
)
place
,
inputs_to_check
,
output_names
,
no_grad_set
=
no_grad_set
,
user_defined_grad_outputs
=
user_defined_grad_outputs
)
a3
=
self
.
get_grad_with_place
(
paddle
.
CPUPlace
(),
inputs_to_check
,
output_names
,
no_grad_set
=
no_grad_set
)
no_grad_set
=
no_grad_set
,
user_defined_grad_outputs
=
user_defined_grad_outputs
)
self
.
_assert_is_close
(
a1
,
a2
,
inputs_to_check
,
0.00000001
,
"Gradient Check On two xpu"
)
self
.
_assert_is_close
(
a1
,
a3
,
inputs_to_check
,
max_relative_error
,
...
...
@@ -147,7 +156,7 @@ class XPUOpTest(OpTest):
numeric_grad_delta
=
0.005
,
in_place
=
False
,
max_relative_error
=
0.005
,
user_defined_grads
=
None
,
user_defined_grad
_output
s
=
None
,
check_dygraph
=
True
):
self
.
scope
=
core
.
Scope
()
op_inputs
=
self
.
inputs
if
hasattr
(
self
,
"inputs"
)
else
dict
()
...
...
@@ -197,6 +206,10 @@ class XPUOpTest(OpTest):
if
not
type
(
output_names
)
is
list
:
output_names
=
[
output_names
]
analytic_grads
=
self
.
_get_gradient
(
inputs_to_check
,
place
,
output_names
,
no_grad_set
)
analytic_grads
=
self
.
_get_gradient
(
inputs_to_check
,
place
,
output_names
,
no_grad_set
,
user_defined_grad_outputs
=
user_defined_grad_outputs
)
return
analytic_grads
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