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- `Argument` 并不真正“存储”数据,而是将输入/输出数据有机地组织在一起。 - `Argument` 并不真正“存储”数据,而是将输入/输出数据有机地组织在一起。
-`Argument`内部由:1. `Matrix`(二维矩阵,存储浮点类型输入/输出);2. `IVector`(一维数组,**仅用于存储整型值**,多用于自然语言处理任务)来实际存储数据。 -`Argument`内部由:1. `Matrix`(二维矩阵,存储浮点类型输入/输出);2. `IVector`(一维数组,**仅用于存储整型值**,多用于自然语言处理任务)来实际存储数据。
*注:这篇文档使用的示例任务手写数字识别不涉及一维整型序列输入/输出,因此不讨论一维整型输入/输出数据相关的内容。更多信息请参考:[输入/输出数据组织](organization_of_the_inputs.md)。* 注:本文使用的示例任务手写数字识别不涉及一维整型数组作为输入,因此,本文档仅限于讨论二维稠密矩阵作为输入的情形。更多输入数据格式请参考输入/输出数据一节的内容。
这篇文档的之后部分会使用`argument`**特指** PaddlePaddle C-API中神经网的一个输入/输出,使用`paddle_matrix`**特指**`argument`中用于存储数据的`Matrix`类的对象。 这篇文档的之后部分会使用`argument`**特指** PaddlePaddle C-API中神经网的一个输入/输出,使用`paddle_matrix`**特指**`argument`中用于存储数据的`Matrix`类的对象。
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