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BaiXuePrincess
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PaddlePaddle / Paddle
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83740655
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3月 04, 2022
作者:
F
furnace
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3月 04, 2022
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[Phi] move gaussian_random, fix fp16 (#40122)
[Phi] move gaussian_random, fix fp16
上级
b7bbe39c
变更
1
显示空白变更内容
内联
并排
Showing
1 changed file
with
9 addition
and
6 deletion
+9
-6
paddle/phi/kernels/gpu/gaussian_random_kernel.cu
paddle/phi/kernels/gpu/gaussian_random_kernel.cu
+9
-6
未找到文件。
paddle/phi/kernels/gpu/gaussian_random_kernel.cu
浏览文件 @
83740655
...
@@ -81,22 +81,25 @@ void GaussianRandomKernel(const Context& dev_ctx,
...
@@ -81,22 +81,25 @@ void GaussianRandomKernel(const Context& dev_ctx,
int
device_id
=
dev_ctx
.
GetPlace
().
GetDeviceId
();
int
device_id
=
dev_ctx
.
GetPlace
().
GetDeviceId
();
auto
gen_cuda
=
paddle
::
framework
::
GetDefaultCUDAGenerator
(
device_id
);
auto
gen_cuda
=
paddle
::
framework
::
GetDefaultCUDAGenerator
(
device_id
);
using
MT
=
typename
phi
::
kps
::
details
::
MPTypeTrait
<
T
>::
Type
;
if
(
gen_cuda
->
GetIsInitPy
()
&&
seed_flag
)
{
if
(
gen_cuda
->
GetIsInitPy
()
&&
seed_flag
)
{
if
(
FLAGS_use_curand
)
{
if
(
FLAGS_use_curand
)
{
using
MT
=
typename
phi
::
kps
::
details
::
MPTypeTrait
<
T
>::
Type
;
funcs
::
normal_distribution
<
MT
>
dist
;
funcs
::
normal_distribution
<
MT
>
dist
;
funcs
::
normal_transform
<
MT
>
trans
(
mean
,
std
);
funcs
::
normal_transform
<
MT
>
trans
(
mean
,
std
);
funcs
::
distribution_and_transform
<
T
>
(
dev_ctx
,
tensor
,
dist
,
trans
);
funcs
::
distribution_and_transform
<
T
>
(
dev_ctx
,
tensor
,
dist
,
trans
);
}
else
{
}
else
{
auto
seed_offset
=
gen_cuda
->
IncrementOffset
(
1
);
auto
seed_offset
=
gen_cuda
->
IncrementOffset
(
1
);
int64_t
gen_offset
=
size
*
seed_offset
.
second
;
int64_t
gen_offset
=
size
*
seed_offset
.
second
;
auto
func
=
auto
func
=
GaussianGenerator
<
T
>
(
static_cast
<
T
>
(
mean
),
GaussianGenerator
<
MT
>
(
mean
,
std
,
seed_offset
.
first
,
gen_offset
);
static_cast
<
T
>
(
std
),
IndexKernel
<
T
,
GaussianGenerator
<
MT
>>
(
dev_ctx
,
tensor
,
func
);
seed_offset
.
first
,
gen_offset
);
IndexKernel
<
T
,
GaussianGenerator
<
T
>>
(
dev_ctx
,
tensor
,
func
);
}
}
}
else
{
}
else
{
auto
func
=
GaussianGenerator
<
MT
>
(
mean
,
std
,
seed
);
auto
func
=
IndexKernel
<
T
,
GaussianGenerator
<
MT
>>
(
dev_ctx
,
tensor
,
func
);
GaussianGenerator
<
T
>
(
static_cast
<
T
>
(
mean
),
static_cast
<
T
>
(
std
),
seed
);
IndexKernel
<
T
,
GaussianGenerator
<
T
>>
(
dev_ctx
,
tensor
,
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);
}
}
}
}
...
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