diff --git a/doc/fluid/new_docs/beginners_guide/install/install_doc.rst b/doc/fluid/new_docs/beginners_guide/install/install_doc.rst
index 331c48e6665f50771d08218bfbab30a62bd11757..0b6fe1e9817f26f6fc5213c1b1f84db9d3481a85 100644
--- a/doc/fluid/new_docs/beginners_guide/install/install_doc.rst
+++ b/doc/fluid/new_docs/beginners_guide/install/install_doc.rst
@@ -177,7 +177,7 @@ Docker安装完成后，请您执行下面的步骤：
 在MacOS安装PaddlePaddle
 --------
 
-对于MacOS系统，我们暂未提供pip安装方式，您可以使用 **从源码编译** 的方式安装。
+对于MacOS系统，我们暂未提供pip安装方式，您可以使用 **源码编译** 的方式安装。
 
 .. _others:
 
@@ -185,7 +185,7 @@ Docker安装完成后，请您执行下面的步骤：
 -------------
 
 .. _source:
-从源码编译
+源码编译（使用Docker镜像）
 ==========
 
 .. _requirements:
@@ -206,28 +206,85 @@ Docker安装完成后，请您执行下面的步骤：
 """""""""""""
 
 PaddlePaddle需要使用Docker环境完成编译，这样可以免去单独安装编译依赖的步骤，可选的不同编译环境Docker镜像
-可以在 `这里 <https://hub.docker.com/r/paddlepaddle/paddle_manylinux_devel/tags/>`_ 找到。或者
-参考下述可选步骤，从源码中构建用于编译PaddlePaddle的Docker镜像。
+可以在 `这里 <https://hub.docker.com/r/paddlepaddle/paddle_manylinux_devel/tags/>`_ 找到。
 
-如果您选择不使用Docker镜像，则需要在本机安装下面章节列出的 `附录：编译依赖`_ 之后才能开始编译的步骤。
 
-编译PaddlePaddle，需要执行：
+**I. 编译CPU-Only版本的PaddlePaddle，需要执行：**
 
 .. code-block:: bash
 
    # 1. 获取源码
    git clone https://github.com/PaddlePaddle/Paddle.git
    cd Paddle
-   # 2. 可选步骤：源码中构建用于编译PaddlePaddle的Docker镜像
-   docker build -t paddle:dev .
+   # 2. 执行如下命令下载最新版本的docker镜像
+   sudo docker run --name paddle-test -v $PWD:/paddle --network=host -it docker.paddlepaddlehub.com/paddle:latest-dev /bin/bash
+   # 3. 进入docker内执行如下命令编译CPU-Only的二进制安装包
+   mkdir /paddle/build && cd /paddle/build
+   cmake .. -DWITH_FLUID_ONLY=ON -DWITH_GPU=OFF -DWITH_TESTING=OFF
+   make -j$(nproc)
+
+**II. 编译GPU版本的PaddlePaddle，需要执行：**
+
+.. code-block:: bash
+
+   # 1. 获取源码
+   git clone https://github.com/PaddlePaddle/Paddle.git
+   cd Paddle
+   # 2. 配置环境使得docker可以访问宿主机GPU设备
+   export CUDA_SO="$(\ls /usr/lib64/libcuda* | xargs -I{} echo '-v {}:{}') $(\ls /usr/lib64/libnvidia* | xargs -I{} echo '-v {}:{}')"
+   export DEVICES=$(\ls /dev/nvidia* | xargs -I{} echo '--device {}:{}')
+   # 3. 执行如下命令下载支持GPU运行的docker容器
+   sudo docker run ${CUDA_SO} ${DEVICES} --rm --name paddle-test-gpu -v /usr/bin/nvidia-smi:/usr/bin/nvidia-smi -v $PWD:/paddle --network=host -it docker.paddlepaddlehub.com/paddle:latest-dev /bin/bash
+   # 4. 进入docker内执行如下命令编译GPU版本的PaddlePaddle
+   mkdir /paddle/build && cd /paddle/build
+   cmake .. -DWITH_FLUID_ONLY=ON -DWITH_GPU=ON -DWITH_TESTING=OFF
+   make -j$(nproc)
+
+**注意事项：**
+
+* 上述有关 :code:`docker` 的命令把当前目录（源码树根目录）映射为 container 里的 :code:`/paddle` 目录。
+
+* 若要运行GPU版本的PaddlePaddle，需要在进入docker后修改 :code:`~/.bashrc` 文件，加入 :code:`export LD_LIBRARY_PATH=/usr/lib64:/usr/local/lib:$LD_LIBRARY_PATH` 语句，并执行 :code:`source ~/.bashrc` 命令。
+* 若您在使用Docker编译PaddlePaddle遇到问题时， `这个issue <https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/issues/12079>`_ 可能会对您有所帮助。
+
+
+.. _source:
+源码编译（不使用Docker镜像）
+==========
+
+如果您选择不使用Docker镜像，则需要在本机安装下面章节列出的 `附录：编译依赖`_ 之后才能开始编译的步骤。
+
+.. _build_step:
+
+编译方法
+"""""""""""""
+
+在本机上编译CPU-Only版本的PaddlePaddle，需要执行如下命令：
+
+.. code-block:: bash
+
+   # 1. 使用virtualenvwrapper创建python虚环境并将工作空间切换到虚环境 [可选]
+   mkvirtualenv paddle-venv
+   workon paddle-venv
+   # 2. 获取源码
+   git clone https://github.com/PaddlePaddle/Paddle.git
+   cd Paddle
    # 3. 执行下面的命令编译CPU-Only的二进制
-   docker run -it -v $PWD:/paddle -e "WITH_GPU=OFF" -e "WITH_TESTING=OFF" paddlepaddle/paddle_manylinux_devel:cuda8.0_cudnn5 bash -x /paddle/paddle/scripts/paddle_build.sh build
-   # 4. 或者也可以使用为上述可选步骤构建的镜像（必须先执行第2步）
-   docker run -it -v $PWD:/paddle -e "WITH_GPU=OFF" -e "WITH_TESTING=OFF" paddle:dev
+   mkdir build && cd build
+   cmake .. -DWITH_FLUID_ONLY=ON -DWITH_GPU=OFF -DWITH_TESTING=OFF
+   make -j4 # 根据机器配备CPU的核心数开启相应的多线程进行编译
+
+
+**注意事项：**
+
+* MacOS系统下因为默认安装了cblas库，所以编译时可能会遇到 :code:`use of undeclared identifier 'openblas_set_num_threads'` 错误。因此，在执行cmake命令时需要指定所使用openblas库的头文件路径，具体操作如下：
 
-注：上述命令把当前目录（源码树根目录）映射为 container 里的 :code:`/paddle` 目录。如果使用自行
-构建的镜像（上述第4步）会执行 :code:`Dockerfile` 描述的默认入口程序 :code:`docker_build.sh` 可以省略步骤3中
-最后的执行脚本的命令。
+  .. code-block:: bash
+
+    cd Paddle/build && rm -rf *
+    cmake .. -DWITH_FLUID_ONLY=ON -DWITH_GPU=OFF -DWITH_TESTING=OFF -DOPENBLAS_INC_DIR=/usr/local/Cellar/openblas/[本机所安装的openblas版本号]/include/
+    make -j4 # 根据机器配备CPU的核心数开启相应的多线程进行编译
+* 若您在MacOS系统下从源码编译PaddlePaddle遇到问题时， `这个issue <https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/issues/12078>`_ 可能会对您有所帮助。
 
 编译完成后会在build/python/dist目录下生成输出的whl包，可以选在在当前机器安装也可以拷贝到目标机器安装：
 
@@ -258,13 +315,13 @@ PaddlePaddle需要使用Docker环境完成编译，这样可以免去单独安
 
 .. code-block:: bash
 
-   docker run -it -v $PWD:/paddle -e "WITH_GPU=OFF" -e "WITH_TESTING=ON" -e "RUN_TEST=ON" paddlepaddle/paddle_manylinux_devel:cuda8.0_cudnn5 bash -x /paddle/paddle/scripts/paddle_build.sh build
+   docker run -it -v $PWD:/paddle -e "WITH_GPU=OFF" -e "WITH_TESTING=ON" -e "RUN_TEST=ON" docker.paddlepaddlehub.com/paddle:latest-dev bash -x /paddle/paddle/scripts/paddle_build.sh build
 
 如果期望执行其中一个单元测试，（比如 :code:`test_sum_op` ）：
 
 .. code-block:: bash
 
-   docker run -it -v $PWD:/paddle -e "WITH_GPU=OFF" -e "WITH_TESTING=ON" -e "RUN_TEST=OFF" paddlepaddle/paddle_manylinux_devel:cuda8.0_cudnn5 bash -x /paddle/paddle/scripts/paddle_build.sh build
+   docker run -it -v $PWD:/paddle -e "WITH_GPU=OFF" -e "WITH_TESTING=ON" -e "RUN_TEST=OFF" docker.paddlepaddlehub.com/paddle:latest-dev bash -x /paddle/paddle/scripts/paddle_build.sh build
    cd /paddle/build
    ctest -R test_sum_op -V
 
@@ -338,12 +395,16 @@ PaddlePaddle编译需要使用到下面的依赖（包含但不限于），其
    :header: "依赖", "版本", "说明"
    :widths: 10, 15, 30
 
-   "CMake", ">=3.2", ""
+   "CMake", "3.4", ""
    "GCC", "4.8.2", "推荐使用CentOS的devtools2"
    "Python", "2.7.x", "依赖libpython2.7.so"
+   "SWIG", ">=2.0", ""
+   "wget","",""
+   "openblas","",""
    "pip", ">=9.0", ""
    "numpy", "", ""
-   "SWIG", ">=2.0", ""
+   "protobuf","3.1.0",""
+   "wheel","",""
    "Go", ">=1.8", "可选"