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BaiXuePrincess
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BaiXuePrincess
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PaddlePaddle / Paddle
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6af32a7f
编写于
5月 26, 2022
作者:
Y
yaoxuefeng
提交者:
GitHub
5月 26, 2022
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差异文件
delete id 0 (#42951)
delete id 0 in gpups
上级
eb15e9a7
变更
2
显示空白变更内容
内联
并排
Showing
2 changed file
with
20 addition
and
4 deletion
+20
-4
paddle/fluid/framework/fleet/heter_ps/hashtable_kernel.cu
paddle/fluid/framework/fleet/heter_ps/hashtable_kernel.cu
+20
-1
paddle/fluid/framework/fleet/ps_gpu_wrapper.cc
paddle/fluid/framework/fleet/ps_gpu_wrapper.cc
+0
-3
未找到文件。
paddle/fluid/framework/fleet/heter_ps/hashtable_kernel.cu
浏览文件 @
6af32a7f
...
...
@@ -106,6 +106,23 @@ __global__ void dy_mf_search_kernel(Table* table,
for
(
int
j
=
0
;
j
<
cur
->
mf_dim
+
1
;
++
j
)
{
cur
->
mf
[
j
]
=
input
.
mf
[
j
];
}
}
else
{
if
(
keys
[
i
]
!=
0
)
{
printf
(
"warning::pull miss key: %d"
,
keys
[
i
]);
}
FeatureValue
*
cur
=
(
FeatureValue
*
)(
vals
+
i
*
pull_feature_value_size
);
cur
->
delta_score
=
0
;
cur
->
show
=
0
;
cur
->
clk
=
0
;
cur
->
slot
=
-
1
;
cur
->
lr
=
0
;
cur
->
lr_g2sum
=
0
;
cur
->
mf_size
=
0
;
cur
->
mf_dim
=
8
;
cur
->
cpu_ptr
;
for
(
int
j
=
0
;
j
<
cur
->
mf_dim
+
1
;
j
++
)
{
cur
->
mf
[
j
]
=
0
;
}
}
}
}
...
...
@@ -138,7 +155,9 @@ __global__ void dy_mf_update_kernel(Table* table,
FeaturePushValue
*
cur
=
(
FeaturePushValue
*
)(
grads
+
i
*
grad_value_size
);
sgd
.
dy_mf_update_value
(
optimizer_config
,
(
it
.
getter
())
->
second
,
*
cur
);
}
else
{
printf
(
"warning: push miss key: %d"
,
keys
[
i
]);
if
(
keys
[
i
]
!=
0
)
{
printf
(
"warning::push miss key: %d"
,
keys
[
i
]);
}
}
}
}
...
...
paddle/fluid/framework/fleet/ps_gpu_wrapper.cc
浏览文件 @
6af32a7f
...
...
@@ -239,9 +239,6 @@ void PSGPUWrapper::PreBuildTask(std::shared_ptr<HeterContext> gpu_task) {
VLOG
(
0
)
<<
"GpuPs task unique cost "
<<
timeline
.
ElapsedSec
()
<<
" seconds."
;
for
(
int
i
=
0
;
i
<
thread_keys_shard_num_
;
i
++
)
{
for
(
int
j
=
0
;
j
<
multi_mf_dim_
;
j
++
)
{
if
(
i
==
0
&&
j
==
multi_mf_dim_
-
1
)
{
gpu_task
->
feature_dim_keys_
[
i
][
j
].
push_back
(
0
);
}
VLOG
(
0
)
<<
"GpuPs shard: "
<<
i
<<
"mf dim: "
<<
index_dim_vec_
[
j
]
<<
" key len: "
<<
gpu_task
->
feature_dim_keys_
[
i
][
j
].
size
();
gpu_task
->
value_dim_ptr_
[
i
][
j
].
resize
(
...
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