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BaiXuePrincess
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BaiXuePrincess
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PaddlePaddle / Paddle
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5e835d36
编写于
1月 09, 2023
作者:
张
张春乔
提交者:
GitHub
1月 09, 2023
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差异文件
[Dy2St] RandomHorizontalFlip (#49590)
* Dy2St_RandomHorizontalFlip * Dy2St_RandomHorizontalFlip
上级
2f601282
变更
2
显示空白变更内容
内联
并排
Showing
2 changed file
with
23 addition
and
0 deletion
+23
-0
python/paddle/tests/test_transforms_static.py
python/paddle/tests/test_transforms_static.py
+10
-0
python/paddle/vision/transforms/transforms.py
python/paddle/vision/transforms/transforms.py
+13
-0
未找到文件。
python/paddle/tests/test_transforms_static.py
浏览文件 @
5e835d36
...
...
@@ -100,6 +100,16 @@ class TestRandomVerticalFlip1(TestTransformUnitTestBase):
self
.
api
=
transforms
.
RandomVerticalFlip
(
prob
=
1
)
class
TestRandomHorizontalFlip0
(
TestTransformUnitTestBase
):
def
set_trans_api
(
self
):
self
.
api
=
transforms
.
RandomHorizontalFlip
(
0
)
class
TestRandomHorizontalFlip1
(
TestTransformUnitTestBase
):
def
set_trans_api
(
self
):
self
.
api
=
transforms
.
RandomHorizontalFlip
(
1
)
class
TestRandomCrop_random
(
TestTransformUnitTestBase
):
def
get_shape
(
self
):
return
(
3
,
240
,
240
)
...
...
python/paddle/vision/transforms/transforms.py
浏览文件 @
5e835d36
...
...
@@ -709,10 +709,23 @@ class RandomHorizontalFlip(BaseTransform):
self
.
prob
=
prob
def
_apply_image
(
self
,
img
):
if
paddle
.
in_dynamic_mode
():
return
self
.
_dynamic_apply_image
(
img
)
else
:
return
self
.
_static_apply_image
(
img
)
def
_dynamic_apply_image
(
self
,
img
):
if
random
.
random
()
<
self
.
prob
:
return
F
.
hflip
(
img
)
return
img
def
_static_apply_image
(
self
,
img
):
return
paddle
.
static
.
nn
.
cond
(
paddle
.
rand
(
shape
=
(
1
,))
<
self
.
prob
,
lambda
:
F
.
hflip
(
img
),
lambda
:
img
,
)
class
RandomVerticalFlip
(
BaseTransform
):
"""Vertically flip the input data randomly with a given probability.
...
...
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