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BaiXuePrincess
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PaddlePaddle / Paddle
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533f6cbd
编写于
10月 28, 2022
作者:
W
Wilber
提交者:
GitHub
10月 28, 2022
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差异文件
Revert "Optimiza params sync between CPU and GPU. (#45805)" (#47356)
This reverts commit
a2b2af90
.
上级
6b77bfff
变更
1
显示空白变更内容
内联
并排
Showing
1 changed file
with
0 addition
and
24 deletion
+0
-24
paddle/fluid/inference/analysis/passes/ir_params_sync_among_devices_pass.cc
...ence/analysis/passes/ir_params_sync_among_devices_pass.cc
+0
-24
未找到文件。
paddle/fluid/inference/analysis/passes/ir_params_sync_among_devices_pass.cc
浏览文件 @
533f6cbd
...
...
@@ -21,12 +21,9 @@
#include "paddle/fluid/framework/framework.pb.h"
#include "paddle/fluid/framework/ir/graph_helper.h"
#include "paddle/fluid/framework/lod_tensor.h"
#include "paddle/fluid/framework/tensor.h"
#include "paddle/fluid/framework/tensor_util.h"
#include "paddle/fluid/inference/api/helper.h"
#include "paddle/fluid/platform/bfloat16.h"
#include "paddle/fluid/platform/enforce.h"
#include "paddle/fluid/platform/place.h"
#include "paddle/phi/common/data_type.h"
namespace
paddle
{
...
...
@@ -116,27 +113,6 @@ void IrParamsSyncAmongDevicesPass::CopyParamsToGpu(Argument *argument) {
reserve_cpu_weights
=
true
;
}
int64_t
params_total_bytes
{
0
};
for
(
auto
*
node
:
paddle
::
framework
::
ir
::
TopologySortOperations
(
graph
))
{
if
(
!
node
->
IsOp
())
continue
;
if
(
node
->
Op
()
->
Type
()
==
"feed"
||
node
->
Op
()
->
Type
()
==
"fetch"
)
continue
;
for
(
auto
*
var_node
:
node
->
inputs
)
{
if
(
!
var_node
->
Var
()
->
Persistable
())
continue
;
auto
var_name
=
var_node
->
Var
()
->
Name
();
auto
*
var
=
scope
->
FindLocalVar
(
var_name
);
if
(
var
->
IsType
<
phi
::
DenseTensor
>
())
{
auto
*
t
=
var
->
GetMutable
<
phi
::
DenseTensor
>
();
params_total_bytes
+=
t
->
numel
()
*
experimental
::
SizeOf
(
t
->
dtype
());
}
}
}
{
// Alloc memory in pool to store all parameters.
phi
::
DenseTensor
ts
;
ts
.
mutable_data
(
place
,
params_total_bytes
);
}
std
::
unordered_set
<
std
::
string
>
visited
;
for
(
auto
*
node
:
paddle
::
framework
::
ir
::
TopologySortOperations
(
graph
))
{
if
(
!
node
->
IsOp
())
continue
;
...
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