Add document, cross-compiling for Raspberry Pi; and refine document, cross-compiling for Android.

doc/howto/cross_compiling/cross_compiling_for_android_cn.md

@@ -35,7 +35,7 @@ CMake系统对交叉编译提供了支持[cmake-toolchains](https://cmake.org/cm
 
 Android平台可选配置参数：
 
-- `ANDROID_STANDALONE_TOOLCHAIN`，独立工具链所在的绝对路径，或者相对构建目录的相对路径。PaddlePaddle的CMake系统将根据该值自动推导和设置需要使用的交叉编译器、sysroot、以及Android API级别；否则，用户需要在cmake时自动设置这些值。无默认值。
+- `ANDROID_STANDALONE_TOOLCHAIN`，独立工具链所在的绝对路径，或者相对于构建目录的相对路径。PaddlePaddle的CMake系统将根据该值自动推导和设置需要使用的交叉编译器、sysroot、以及Android API级别；否则，用户需要在cmake时手动设置这些值。无默认值。
 - `ANDROID_ABI`，目标架构ABI。目前只支持`armeabi-v7a`，默认值为`armeabi-v7a`。
 - `ANDROID_NATIVE_API_LEVEL`，工具链的Android API级别。若没有显式设置，PaddlePaddle将根据`ANDROID_STANDALONE_TOOLCHAIN`的值自动推导得到。
 - `ANROID_ARM_MODE`，是否使用ARM模式。可设置`ON/OFF`，默认值为`ON`。
@@ -43,7 +43,7 @@ Android平台可选配置参数：
 
 其他配置参数：
 
-- `HOST_C/CXX_COMPILER`，CMake编译的宿主平台的C/C++编译器。在编译宿主机版protoc可执行文件和目标机版OpenBLAS时需要用到。
+- `HOST_C/CXX_COMPILER`，宿主机的C/C++编译器。在编译宿主机版protoc可执行文件和目标机版OpenBLAS库时需要用到。默认设置成环境变量`CC`的值；若环境变量`CC`没有设置，则设置成`cc`编译器。
 
 一种常用的cmake配置如下：
 
@@ -59,11 +59,11 @@ cmake -DCMAKE_SYSTEM_NAME=Android \
       ..
 ```
 
-用户还可根据自己的需求设置其他编译参数。比如希望最小化生成的库的大小，可以设置`CMAKE_BUILD_TYPE`为`MinSizeRel`；若希望最快的执行速度，则可设置`CMAKE_BUILD_TYPE`为`Release`。
+用户还可根据自己的需求设置其他编译参数。比如希望最小化生成的库的大小，可以设置`CMAKE_BUILD_TYPE`为`MinSizeRel`；若希望最快的执行速度，则可设置`CMAKE_BUILD_TYPE`为`Release`。亦可以通过手动设置`CMAKE_C/CXX_FLAGS_MINSIZEREL/RELEASE`来影响PaddlePaddle的编译过程。
 
 ## 编译和安装
 
-CMake配置完成后，执行以下命令，PaddlePaddle将自动下载和编译所有所需要的第三方依赖库、编译和安装PaddlePaddle预测库。
+CMake配置完成后，执行以下命令，PaddlePaddle将自动下载和编译所有第三方依赖库、编译和安装PaddlePaddle预测库。
 
 ```bash
 make
@@ -72,5 +72,5 @@ make install
 
 注意：如果你曾经在源码目录下编译过其他平台的PaddlePaddle库，请先使用`rm -rf`命令删除`third_party`目录和`build`目录，以确保所有的第三方依赖库和PaddlePaddle代码都是针对新的CMake配置重新编译的。
 
-执行完安装命令后，`your/path/to/install`目录会中包含`include`和`lib`目录，其中`include`中包含C-API的头文件，`lib`中包含一个Android版本的库。自此，PaddlePaddle的已经安装完成，用户可将`your/path/to/install`目录下的生成文件用于深度学习相关Android App中，调用方法见C-API文档。
+执行完安装命令后，`your/path/to/install`目录中会包含`include`和`lib`目录，其中`include`中包含C-API的头文件，`lib`中包含一个Android版本的库。自此，PaddlePaddle的已经安装完成，用户可将`your/path/to/install`目录下的生成文件用于深度学习相关Android App中，调用方法见C-API文档。
 

doc/howto/cross_compiling/cross_compiling_for_raspberry_cn.md

-# 如何构建Raspberry Pi下运行的PaddlePaddle
+# 构建Raspberry Pi平台上的PaddlePaddle库
 
-这里考虑的是交叉编译方式，即在Linux-x86环境下构建Raspberry pi下可运行的PaddlePaddle。
+对于Rasspberry Pi系统，用户可通过ssh等方式登录到Raspberry Pi系统上，按照[源码编译PaddlePaddle](http://www.paddlepaddle.org/doc_cn/getstarted/build_and_install/cmake/build_from_source_cn.html)相关文档所述，直接编译Raspberry Pi平台上适用的PaddlePaddle库。 
 
-## 下载交叉编译环境
-```
-git clone https://github.com/raspberrypi/tools
-```
-如果host是x86-64环境，选用`arm-bcm2708/gcc-linaro-arm-linux-gnueabihf-raspbian-x64`下的作为编译工具。注意，需要系统glibc支持2.14以上。
+用户也可以在自己熟悉的开发平台上，通过交叉编译的方式来编译。这篇文档将以Linux x86-64平台为例，介绍交叉编译Raspberry Pi平台上适用的PaddlePaddle的方法和步骤。
 
+## 准备交叉编译环境
 
-## 编译第三方库
-cmake编译PaddlePaddle时候会自动下载编译依赖的第三方库，不过openblas和protobuf最好还是在编译PaddlePaddle之前先编译好，这样可以保证编译PaddlePaddle的时候更加顺畅。
+从源码交叉编译PaddlePaddle，用户需要提前准备好交叉编译环境。用户可自行前往[github](https://github.com/raspberrypi/tools)下载Raspberry Pi平台使用的C/C++交叉编译工具链，也可通过以下命令获取：
 
-### 编译OpenBLAS
-```
-git clone https://github.com/xianyi/OpenBLAS.git
-make TARGET=ARMV7 HOSTCC=gcc CC=arm-linux-gnueabihf-gcc NOFORTRAN=1 USE_THREAD=0
+```bash
+git clone https://github.com/raspberrypi/tools.git
 ```
 
-### 编译protobuf
+该github仓库中包含若干个预编译好的、针对不同平台的编译工具。宿主机是Linux x86-64环境，则需选用`arm-bcm2708/gcc-linaro-arm-linux-gnueabihf-raspbian-x64`下的作为编译工具，所使用的编译器为arm-linux-gnueabihf-gcc 4.8.3。
+
+注意，该编译工具链需要系统glibc支持2.14以上。
+
+## 配置交叉编译参数
+
+CMake系统对交叉编译提供了支持[cmake-toolchains](https://cmake.org/cmake/help/v3.0/manual/cmake-toolchains.7.html#cross-compiling)。为了简化cmake配置，PaddlePaddle为交叉编译提供了工具链配置文档[cmake/cross_compiling/raspberry_pi.cmake](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/develop/cmake/cross_compiling/raspberry_pi.cmake)，以提供一些默认的编译器和编译参数相关配置。
+
+交叉编译Raspberry Pi版本PaddlePaddle库时，有一些必须配置的参数：
+
+- `CMAKE_SYSTEM_NAME`，CMake编译的目标平台，必须配置为`RPi`。在设置`CMAKE_SYSTEM_NAME=RPi`后，PaddlePaddle的CMake系统才认为在是在交叉编译Raspberry Pi系统的版本，并自动编译宿主机版protoc可执行文件、目标机版protobuf库、以及目标机版OpenBLAS库。
+
+Raspberry Pi平台可选配置参数：
+
+- `RPI_TOOLCHAIN`，编译工具链所在的绝对路径，或者相对于构建目录的相对路径。PaddlePaddle的CMake系统将根据该值自动设置需要使用的交叉编译器；否则，用户需要在cmake时手动设置这些值。无默认值。
+- `RPI_ARM_NEON`，是否使用NEON指令。目前必须设置成`ON`，默认值为`ON`。
+
+其他配置参数：
+
+- `HOST_C/CXX_COMPILER`，宿主机的C/C++编译器。在编译宿主机版protoc可执行文件和目标机版OpenBLAS库时需要用到。默认设置成环境变量`CC`的值；若环境变量`CC`没有设置，则设置成`cc`编译器。
+
+cmake参数如下；
+
 ```
-git clone https://github.com/google/protobuf.git
-git checkout 9f75c5aa851cd877fb0d93ccc31b8567a6706546
-cmake ../protobuf/cmake \
--Dprotobuf_BUILD_TESTS=OFF \
--DCMAKE_CXX_COMPILER=arm-linux-gnueabihf-g++ \
--DCMAKE_C_COMPILER=arm-linux-gnueabihf-gcc \
--DCMAKE_POSITION_INDEPENDENT_CODE=ON \
--DCMAKE_BUILD_TYPE=Release \
--DCMAKE_INSTALL_LIBDIR=lib
+cmake -DCMAKE_SYSTEM_NAME=RPi \
+      -DRPI_TOOLCHAIN=your/path/to/arm-bcm2708/gcc-linaro-arm-linux-gnueabihf-raspbian-x64 \
+      -DRPI_ARM_NEON=ON \
+      -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=your/path/to/install \
+      -DWITH_GPU=OFF \
+      -DWITH_C_API=ON \
+      -DWITH_PYTHON=OFF \
+      -DWITH_SWIG_PY=OFF \
+      ..
 ```
-注意：这样编译出来的`libprotobuf.a`和`protoc`都是ARM版本的，而我们需要的是一个x86-64版本的`protoc`，所以需要用host gcc再编译一遍protobuf然后使用其中的`protoc`。
 
+用户还可根据自己的需求设置其他编译参数。比如希望最小化生成的库的大小，可以设置`CMAKE_BUILD_TYPE`为`MinSizeRel`；若希望最快的执行速度，则可设置`CMAKE_BUILD_TYPE`为`Release`。亦可以通过手动设置`CMAKE_C/CXX_FLAGS_MINSIZEREL/RELEASE`来影响PaddlePaddle的编译过程。
 
-## 编译PaddlePaddle
+## 编译和安装
 
-cmake参数如下；其中`WITH_C_API`设置为ON，编译输出的output目录会中包含`include`和`lib`目录，其中`include`中包含CAPI的头文件，`lib`中包含一个ARM版本的库。另外，`CMAKE_BUILD_TYPE`设置为`MinSizeRel`可以减小编译的库的大小。
+CMake配置完成后，执行以下命令，PaddlePaddle将自动下载和编译所有第三方依赖库、编译和安装PaddlePaddle。
 
+```bash
+make
+make install
 ```
-cmake .. -DWITH_GPU=OFF -DWITH_C_API=ON -DWITH_PYTHON=OFF -DWITH_SWIG_PY=OFF \
--DCMAKE_CXX_COMPILER:FILEPATH=arm-linux-gnueabihf-g++ \
--DCMAKE_C_COMPILER:FILEPATH=arm-linux-gnueabihf-gcc \
--DCMAKE_C_FLAGS="-mfpu=neon" \
--DCMAKE_CXX_FLAGS="-mfpu=neon" \
--DOPENBLAS_ROOT=openblas \
--DCMAKE_PREFIX_PATH=protobuf \
--DCMAKE_BUILD_TYPE=MinSizeRel
-```
+
+注意：如果你曾经在源码目录下编译过其他平台的PaddlePaddle库，请先使用`rm -rf`命令删除`third_party`目录和`build`目录，以确保所有的第三方依赖库和PaddlePaddle代码都是针对新的CMake配置重新编译的。
+
+执行完安装命令后，由于上一步cmake配置中`WITH_C_API`设置为`ON`，`your/path/to/install`目录中会包含`include`和`lib`目录，其中`include`中包含C-API的头文件，`lib`中包含一个Raspberry Pi版本的库。
+
+更多的编译配置见[源码编译PaddlePaddle](http://www.paddlepaddle.org/doc_cn/getstarted/build_and_install/cmake/build_from_source_cn.html)相关文档。