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BaiXuePrincess
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4bdd9762
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11月 23, 2017
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peterzhang2029
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paddle/operators/bilinear_tensor_product_op.cc
paddle/operators/bilinear_tensor_product_op.cc
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paddle/operators/bilinear_tensor_product_op.cc
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4bdd9762
...
@@ -78,18 +78,18 @@ class BilinearTensorProductOpMaker : public framework::OpProtoAndCheckerMaker {
...
@@ -78,18 +78,18 @@ class BilinearTensorProductOpMaker : public framework::OpProtoAndCheckerMaker {
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(
R"DOC(
AddComment
(
R"DOC(
Bilinear Tensor Product operator.
Bilinear Tensor Product operator.
Given input X and Y, a 3D tensor Weight and a Bias. Each column of the
Given input X and Y, a 3D tensor Weight and a Bias. Each column of the
Output is computed by one slice
i = 1, . . . , k
of the tensor:
Output is computed by one slice
$i = 1, . . . , k$
of the tensor:
$$
$$
M = (X W_i) * Y \\
M = (X W_i) * Y \\
Out_i = \sum_j {M_j} + Bias_i
Out_i = \sum_j {M_j} + Bias_i
$$
$$
Where $
$W_i$$ is the i
-th slice of Input(Weight);
Where $
W_i$ is the $i$
-th slice of Input(Weight);
$
$M_j$$ is the j-th column of $$M$
$;
$
M_j$ is the $j$-th column of $M
$;
$
$Out_i$$ is the i
-th column of Output(Out);
$
Out_i$ is the $i$
-th column of Output(Out);
$
$Bias_i$
$ is a column vector, each element of it is equal to
$
Bias_i
$ is a column vector, each element of it is equal to
the
i-th element of $$Bias$
$;
the
$i$-th element of $Bias
$;
)DOC"
);
)DOC"
);
}
}
...
...
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