Skip to content
体验新版
项目
组织
正在加载...
登录
切换导航
打开侧边栏
BaiXuePrincess
Paddle
提交
4b2227e9
P
Paddle
项目概览
BaiXuePrincess
/
Paddle
与 Fork 源项目一致
Fork自
PaddlePaddle / Paddle
通知
1
Star
1
Fork
0
代码
文件
提交
分支
Tags
贡献者
分支图
Diff
Issue
0
列表
看板
标记
里程碑
合并请求
0
Wiki
0
Wiki
分析
仓库
DevOps
项目成员
Pages
P
Paddle
项目概览
项目概览
详情
发布
仓库
仓库
文件
提交
分支
标签
贡献者
分支图
比较
Issue
0
Issue
0
列表
看板
标记
里程碑
合并请求
0
合并请求
0
Pages
分析
分析
仓库分析
DevOps
Wiki
0
Wiki
成员
成员
收起侧边栏
关闭侧边栏
动态
分支图
创建新Issue
提交
Issue看板
提交
4b2227e9
编写于
2月 10, 2020
作者:
Y
Yiqun Liu
提交者:
GitHub
2月 10, 2020
浏览文件
操作
浏览文件
下载
电子邮件补丁
差异文件
Fix dismatch of std::max's arguments type on windows. (#22507)
test=develop
上级
870f4658
变更
1
显示空白变更内容
内联
并排
Showing
1 changed file
with
2 addition
and
2 deletion
+2
-2
paddle/fluid/operators/math/sequence_pooling.cu
paddle/fluid/operators/math/sequence_pooling.cu
+2
-2
未找到文件。
paddle/fluid/operators/math/sequence_pooling.cu
浏览文件 @
4b2227e9
...
@@ -167,7 +167,7 @@ class SequencePoolFunctor<platform::CUDADeviceContext, T> {
...
@@ -167,7 +167,7 @@ class SequencePoolFunctor<platform::CUDADeviceContext, T> {
auto
&
lod
=
input
.
lod
()[
lod_level
-
1
];
auto
&
lod
=
input
.
lod
()[
lod_level
-
1
];
const
size_t
item_dim
=
output
->
numel
()
/
output
->
dims
()[
0
];
const
size_t
item_dim
=
output
->
numel
()
/
output
->
dims
()[
0
];
dim3
threads
(
1024
,
1
);
dim3
threads
(
1024
,
1
);
dim3
grid
(
std
::
max
(
lod
.
size
()
-
1
,
1UL
),
1
);
dim3
grid
(
std
::
max
(
static_cast
<
int
>
(
lod
.
size
())
-
1
,
1
),
1
);
if
(
pooltype
==
"MAX"
)
{
if
(
pooltype
==
"MAX"
)
{
sequence_pool_kernel
<
sequence_pool_kernel
<
T
,
MaxPoolFunctor
<
T
>><<<
grid
,
threads
,
0
,
context
.
stream
()
>>>
(
T
,
MaxPoolFunctor
<
T
>><<<
grid
,
threads
,
0
,
context
.
stream
()
>>>
(
...
@@ -331,7 +331,7 @@ class SequencePoolGradFunctor<platform::CUDADeviceContext, T> {
...
@@ -331,7 +331,7 @@ class SequencePoolGradFunctor<platform::CUDADeviceContext, T> {
auto
&
lod
=
in_grad
->
lod
()[
lod_level
-
1
];
auto
&
lod
=
in_grad
->
lod
()[
lod_level
-
1
];
const
size_t
item_dim
=
in_grad
->
numel
()
/
in_grad
->
dims
()[
0
];
const
size_t
item_dim
=
in_grad
->
numel
()
/
in_grad
->
dims
()[
0
];
dim3
threads
(
1024
,
1
);
dim3
threads
(
1024
,
1
);
dim3
grid
(
std
::
max
(
lod
.
size
()
-
1
,
1UL
),
1
);
dim3
grid
(
std
::
max
(
static_cast
<
int
>
(
lod
.
size
())
-
1
,
1
),
1
);
if
(
pooltype
==
"MAX"
)
{
if
(
pooltype
==
"MAX"
)
{
sequence_pool_grad_kernel
<
sequence_pool_grad_kernel
<
T
,
MaxPoolGradFunctor
<
T
>><<<
grid
,
threads
,
0
,
context
.
stream
()
>>>
(
T
,
MaxPoolGradFunctor
<
T
>><<<
grid
,
threads
,
0
,
context
.
stream
()
>>>
(
...
...
编辑
预览
Markdown
is supported
0%
请重试
或
添加新附件
.
添加附件
取消
You are about to add
0
people
to the discussion. Proceed with caution.
先完成此消息的编辑!
取消
想要评论请
注册
或
登录