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BaiXuePrincess
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41372ded
编写于
12月 26, 2017
作者:
Q
qingqing01
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Resume CPU implenmentation.
上级
32d881be
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1
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内联
并排
Showing
1 changed file
with
6 addition
and
17 deletion
+6
-17
paddle/operators/math/math_function.cc
paddle/operators/math/math_function.cc
+6
-17
未找到文件。
paddle/operators/math/math_function.cc
浏览文件 @
41372ded
...
@@ -312,23 +312,12 @@ struct RowwiseAdd<platform::CPUDeviceContext, T> {
...
@@ -312,23 +312,12 @@ struct RowwiseAdd<platform::CPUDeviceContext, T> {
PADDLE_ENFORCE_EQ
(
vector
.
numel
(),
size
);
PADDLE_ENFORCE_EQ
(
vector
.
numel
(),
size
);
PADDLE_ENFORCE_EQ
(
output
->
dims
(),
in_dims
);
PADDLE_ENFORCE_EQ
(
output
->
dims
(),
in_dims
);
// auto in = framework::EigenMatrix<T>::From(input);
auto
in
=
framework
::
EigenMatrix
<
T
>::
From
(
input
);
// auto vec = framework::EigenVector<T>::Flatten(vector);
auto
vec
=
framework
::
EigenVector
<
T
>::
Flatten
(
vector
);
// auto out = framework::EigenMatrix<T>::From(*output);
auto
out
=
framework
::
EigenMatrix
<
T
>::
From
(
*
output
);
// for (int64_t i = 0; i < in_dims[0]; ++i) {
// out.chip(i, 0) = in.chip(i, 0) + vec;
for
(
int64_t
i
=
0
;
i
<
in_dims
[
0
];
++
i
)
{
// }
out
.
chip
(
i
,
0
)
=
in
.
chip
(
i
,
0
)
+
vec
;
auto
*
in
=
input
.
data
<
T
>
();
auto
*
vec
=
vector
.
data
<
T
>
();
auto
*
out
=
output
->
data
<
T
>
();
int64_t
h
=
in_dims
[
0
];
int64_t
w
=
in_dims
[
1
];
for
(
int64_t
i
=
0
;
i
<
h
;
++
i
)
{
for
(
int64_t
j
=
0
;
j
<
w
;
++
j
)
{
out
[
i
*
w
+
j
]
=
in
[
i
*
w
+
j
]
+
vec
[
j
];
}
}
}
}
}
};
};
...
...
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