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1badb4c6
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8月 24, 2022
作者:
C
Chen Weihang
提交者:
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8月 24, 2022
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1 addition
and
93 deletion
+1
-93
paddle/phi/api/yaml/legacy_api.yaml
paddle/phi/api/yaml/legacy_api.yaml
+1
-88
paddle/phi/api/yaml/legacy_backward.yaml
paddle/phi/api/yaml/legacy_backward.yaml
+0
-5
未找到文件。
paddle/phi/api/yaml/legacy_api.yaml
浏览文件 @
1badb4c6
...
@@ -10,7 +10,6 @@
...
@@ -10,7 +10,6 @@
func
:
abs
func
:
abs
backward
:
abs_grad
backward
:
abs_grad
# accuracy
-
api
:
accuracy
-
api
:
accuracy
args
:
(Tensor x, Tensor indices, Tensor label)
args
:
(Tensor x, Tensor indices, Tensor label)
output
:
Tensor(accuracy), Tensor(correct), Tensor(total)
output
:
Tensor(accuracy), Tensor(correct), Tensor(total)
...
@@ -20,7 +19,6 @@
...
@@ -20,7 +19,6 @@
func
:
accuracy
func
:
accuracy
dtype
:
x
dtype
:
x
# acos
-
api
:
acos
-
api
:
acos
args
:
(Tensor x)
args
:
(Tensor x)
output
:
Tensor
output
:
Tensor
...
@@ -30,7 +28,6 @@
...
@@ -30,7 +28,6 @@
func
:
acos
func
:
acos
backward
:
acos_grad
backward
:
acos_grad
# acosh
-
api
:
acosh
-
api
:
acosh
args
:
(Tensor x)
args
:
(Tensor x)
output
:
Tensor
output
:
Tensor
...
@@ -199,7 +196,6 @@
...
@@ -199,7 +196,6 @@
data_transform
:
data_transform
:
support_trans_dtype
:
start, end, step
support_trans_dtype
:
start, end, step
# arg_max
-
api
:
argmax
-
api
:
argmax
args
:
(Tensor x, int64_t axis, bool keepdims, bool flatten, int dtype)
args
:
(Tensor x, int64_t axis, bool keepdims, bool flatten, int dtype)
output
:
Tensor(out)
output
:
Tensor(out)
...
@@ -208,7 +204,6 @@
...
@@ -208,7 +204,6 @@
kernel
:
kernel
:
func
:
arg_max
func
:
arg_max
# arg_min
-
api
:
argmin
-
api
:
argmin
args
:
(Tensor x, int64_t axis, bool keepdims, bool flatten, int dtype)
args
:
(Tensor x, int64_t axis, bool keepdims, bool flatten, int dtype)
output
:
Tensor(out)
output
:
Tensor(out)
...
@@ -243,7 +238,7 @@
...
@@ -243,7 +238,7 @@
kernel
:
kernel
:
func
:
as_real
func
:
as_real
backward
:
as_real_grad
backward
:
as_real_grad
# asin
-
api
:
asin
-
api
:
asin
args
:
(Tensor x)
args
:
(Tensor x)
output
:
Tensor
output
:
Tensor
...
@@ -253,7 +248,6 @@
...
@@ -253,7 +248,6 @@
func
:
asin
func
:
asin
backward
:
asin_grad
backward
:
asin_grad
# asinh
-
api
:
asinh
-
api
:
asinh
args
:
(Tensor x)
args
:
(Tensor x)
output
:
Tensor
output
:
Tensor
...
@@ -263,7 +257,6 @@
...
@@ -263,7 +257,6 @@
func
:
asinh
func
:
asinh
backward
:
asinh_grad
backward
:
asinh_grad
# assign
-
api
:
assign
-
api
:
assign
args
:
(Tensor x)
args
:
(Tensor x)
output
:
Tensor
output
:
Tensor
...
@@ -285,7 +278,6 @@
...
@@ -285,7 +278,6 @@
inplace
:
(output -> out)
inplace
:
(output -> out)
backward
:
assign_out__grad
backward
:
assign_out__grad
# assgin_value
-
api
:
assign_value_
-
api
:
assign_value_
args
:
(Tensor output, int[] shape, DataType dtype, Scalar[] values, Place place = {})
args
:
(Tensor output, int[] shape, DataType dtype, Scalar[] values, Place place = {})
output
:
Tensor(out)
output
:
Tensor(out)
...
@@ -299,7 +291,6 @@
...
@@ -299,7 +291,6 @@
data_type
:
dtype
data_type
:
dtype
backend
:
place > output
backend
:
place > output
# atan
-
api
:
atan
-
api
:
atan
args
:
(Tensor x)
args
:
(Tensor x)
output
:
Tensor
output
:
Tensor
...
@@ -309,7 +300,6 @@
...
@@ -309,7 +300,6 @@
func
:
atan
func
:
atan
backward
:
atan_grad
backward
:
atan_grad
# atanh
-
api
:
atanh
-
api
:
atanh
args
:
(Tensor x)
args
:
(Tensor x)
output
:
Tensor
output
:
Tensor
...
@@ -319,7 +309,6 @@
...
@@ -319,7 +309,6 @@
func
:
atanh
func
:
atanh
backward
:
atanh_grad
backward
:
atanh_grad
# auc
-
api
:
auc
-
api
:
auc
args
:
(Tensor x, Tensor label, Tensor stat_pos, Tensor stat_neg, Tensor ins_tag_weight, str curve, int num_thresholds, int slide_steps)
args
:
(Tensor x, Tensor label, Tensor stat_pos, Tensor stat_neg, Tensor ins_tag_weight, str curve, int num_thresholds, int slide_steps)
output
:
Tensor(auc), Tensor(stat_pos_out), Tensor(stat_neg_out)
output
:
Tensor(auc), Tensor(stat_pos_out), Tensor(stat_neg_out)
...
@@ -329,7 +318,6 @@
...
@@ -329,7 +318,6 @@
func
:
auc
func
:
auc
optional
:
ins_tag_weight
optional
:
ins_tag_weight
#average_accumulates
-
api
:
average_accumulates_
-
api
:
average_accumulates_
args
:
(Tensor param, Tensor in_sum_1, Tensor in_sum_2, Tensor in_sum_3, Tensor in_num_accumulates, Tensor in_old_num_accumulates, Tensor in_num_updates, float average_window, int64_t max_average_window, int64_t min_average_window)
args
:
(Tensor param, Tensor in_sum_1, Tensor in_sum_2, Tensor in_sum_3, Tensor in_num_accumulates, Tensor in_old_num_accumulates, Tensor in_num_updates, float average_window, int64_t max_average_window, int64_t min_average_window)
output
:
Tensor(out_sum_1), Tensor(out_sum_2), Tensor(out_sum_3), Tensor(out_num_accumulates), Tensor(out_old_num_accumulates), Tensor(out_num_updates)
output
:
Tensor(out_sum_1), Tensor(out_sum_2), Tensor(out_sum_3), Tensor(out_num_accumulates), Tensor(out_old_num_accumulates), Tensor(out_num_updates)
...
@@ -340,7 +328,6 @@
...
@@ -340,7 +328,6 @@
data_type
:
param
data_type
:
param
inplace
:
(in_sum_1 -> out_sum_1), (in_sum_2 -> out_sum_2), (in_sum_3 -> out_sum_3), (in_num_accumulates -> out_num_accumulates), (in_old_num_accumulates -> out_old_num_accumulates), (in_num_updates -> out_num_updates)
inplace
:
(in_sum_1 -> out_sum_1), (in_sum_2 -> out_sum_2), (in_sum_3 -> out_sum_3), (in_num_accumulates -> out_num_accumulates), (in_old_num_accumulates -> out_old_num_accumulates), (in_num_updates -> out_num_updates)
# batch_norm
-
api
:
batch_norm
-
api
:
batch_norm
args
:
(Tensor x, Tensor scale, Tensor bias, Tensor mean, Tensor variance, float momentum, float epsilon, str data_layout, bool is_test, bool use_global_stats, bool trainable_statistics, bool fuse_with_relu)
args
:
(Tensor x, Tensor scale, Tensor bias, Tensor mean, Tensor variance, float momentum, float epsilon, str data_layout, bool is_test, bool use_global_stats, bool trainable_statistics, bool fuse_with_relu)
output
:
Tensor(out), Tensor(mean_out), Tensor(variance_out), Tensor(saved_mean), Tensor(saved_variance), Tensor(reserve_space)
output
:
Tensor(out), Tensor(mean_out), Tensor(variance_out), Tensor(saved_mean), Tensor(saved_variance), Tensor(reserve_space)
...
@@ -388,7 +375,6 @@
...
@@ -388,7 +375,6 @@
optional
:
bias
optional
:
bias
backward
:
bilinear_tensor_product_grad
backward
:
bilinear_tensor_product_grad
# bitwise_and
-
api
:
bitwise_and
-
api
:
bitwise_and
args
:
(Tensor x, Tensor y)
args
:
(Tensor x, Tensor y)
output
:
Tensor(out)
output
:
Tensor(out)
...
@@ -397,7 +383,6 @@
...
@@ -397,7 +383,6 @@
kernel
:
kernel
:
func
:
bitwise_and
func
:
bitwise_and
# bitwise_not
-
api
:
bitwise_not
-
api
:
bitwise_not
args
:
(Tensor x)
args
:
(Tensor x)
output
:
Tensor(out)
output
:
Tensor(out)
...
@@ -406,7 +391,6 @@
...
@@ -406,7 +391,6 @@
kernel
:
kernel
:
func
:
bitwise_not
func
:
bitwise_not
# bitwise_or
-
api
:
bitwise_or
-
api
:
bitwise_or
args
:
(Tensor x, Tensor y)
args
:
(Tensor x, Tensor y)
output
:
Tensor(out)
output
:
Tensor(out)
...
@@ -415,7 +399,6 @@
...
@@ -415,7 +399,6 @@
kernel
:
kernel
:
func
:
bitwise_or
func
:
bitwise_or
# bitwise_xor
-
api
:
bitwise_xor
-
api
:
bitwise_xor
args
:
(Tensor x, Tensor y)
args
:
(Tensor x, Tensor y)
output
:
Tensor(out)
output
:
Tensor(out)
...
@@ -424,7 +407,6 @@
...
@@ -424,7 +407,6 @@
kernel
:
kernel
:
func
:
bitwise_xor
func
:
bitwise_xor
# bmm
-
api
:
bmm
-
api
:
bmm
args
:
(Tensor x, Tensor y)
args
:
(Tensor x, Tensor y)
output
:
Tensor
output
:
Tensor
...
@@ -434,7 +416,6 @@
...
@@ -434,7 +416,6 @@
func
:
bmm
func
:
bmm
backward
:
bmm_grad
backward
:
bmm_grad
# box_coder
-
api
:
box_coder
-
api
:
box_coder
args
:
(Tensor prior_box, Tensor prior_box_var, Tensor target_box, str code_type, bool box_normalized, int axis, float[] variance)
args
:
(Tensor prior_box, Tensor prior_box_var, Tensor target_box, str code_type, bool box_normalized, int axis, float[] variance)
output
:
Tensor(output_box)
output
:
Tensor(output_box)
...
@@ -444,7 +425,6 @@
...
@@ -444,7 +425,6 @@
func
:
box_coder
func
:
box_coder
optional
:
prior_box_var
optional
:
prior_box_var
# brelu
-
api
:
brelu
-
api
:
brelu
args
:
(Tensor x, float t_min, float t_max)
args
:
(Tensor x, float t_min, float t_max)
output
:
Tensor
output
:
Tensor
...
@@ -586,7 +566,6 @@
...
@@ -586,7 +566,6 @@
output
:
Tensor(out)
output
:
Tensor(out)
invoke
:
copy_to_impl(x, place, blocking)
invoke
:
copy_to_impl(x, place, blocking)
# cos
-
api
:
cos
-
api
:
cos
args
:
(Tensor x)
args
:
(Tensor x)
output
:
Tensor
output
:
Tensor
...
@@ -596,7 +575,6 @@
...
@@ -596,7 +575,6 @@
func
:
cos
func
:
cos
backward
:
cos_grad
backward
:
cos_grad
# cosh
-
api
:
cosh
-
api
:
cosh
args
:
(Tensor x)
args
:
(Tensor x)
output
:
Tensor
output
:
Tensor
...
@@ -646,7 +624,6 @@
...
@@ -646,7 +624,6 @@
func
:
cumsum
func
:
cumsum
backward
:
cumsum_grad
backward
:
cumsum_grad
# decode_jpeg
-
api
:
decode_jpeg
-
api
:
decode_jpeg
args
:
(Tensor x, str mode)
args
:
(Tensor x, str mode)
output
:
Tensor(out)
output
:
Tensor(out)
...
@@ -744,7 +721,6 @@
...
@@ -744,7 +721,6 @@
data_type
:
DataType::FLOAT32
data_type
:
DataType::FLOAT32
optional
:
hypslength, refslength
optional
:
hypslength, refslength
# eigh
-
api
:
eigh
-
api
:
eigh
args
:
(Tensor x, str uplo)
args
:
(Tensor x, str uplo)
output
:
Tensor(out_w), Tensor(out_v)
output
:
Tensor(out_w), Tensor(out_v)
...
@@ -790,7 +766,6 @@
...
@@ -790,7 +766,6 @@
func
:
elementwise_pow
func
:
elementwise_pow
backward
:
elementwise_pow_grad
backward
:
elementwise_pow_grad
# elu
-
api
:
elu
-
api
:
elu
args
:
(Tensor x, float alpha)
args
:
(Tensor x, float alpha)
output
:
Tensor(out)
output
:
Tensor(out)
...
@@ -848,7 +823,6 @@
...
@@ -848,7 +823,6 @@
kernel
:
kernel
:
func
:
equal_all
func
:
equal_all
# exp
-
api
:
exp
-
api
:
exp
args
:
(Tensor x)
args
:
(Tensor x)
output
:
Tensor(out)
output
:
Tensor(out)
...
@@ -859,7 +833,6 @@
...
@@ -859,7 +833,6 @@
inplace
:
(x -> out)
inplace
:
(x -> out)
backward
:
exp_grad
backward
:
exp_grad
# expand
-
api
:
expand
-
api
:
expand
args
:
(Tensor x, IntArray shape)
args
:
(Tensor x, IntArray shape)
output
:
Tensor
output
:
Tensor
...
@@ -869,7 +842,6 @@
...
@@ -869,7 +842,6 @@
func
:
expand
func
:
expand
backward
:
expand_grad
backward
:
expand_grad
# expand_as
-
api
:
expand_as
-
api
:
expand_as
args
:
(Tensor x, Tensor y, int[] target_shape)
args
:
(Tensor x, Tensor y, int[] target_shape)
output
:
Tensor
output
:
Tensor
...
@@ -957,7 +929,6 @@
...
@@ -957,7 +929,6 @@
intermediate
:
xshape
intermediate
:
xshape
backward
:
flatten_grad
backward
:
flatten_grad
# flip
-
api
:
flip
-
api
:
flip
args
:
(Tensor x, int[] axis)
args
:
(Tensor x, int[] axis)
output
:
Tensor
output
:
Tensor
...
@@ -1035,7 +1006,6 @@
...
@@ -1035,7 +1006,6 @@
data_type
:
dtype
data_type
:
dtype
backend
:
place
backend
:
place
# full
-
api
:
full_
-
api
:
full_
args
:
(Tensor output, IntArray shape, Scalar value, DataType dtype=DataType::FLOAT32, Place place=CPUPlace())
args
:
(Tensor output, IntArray shape, Scalar value, DataType dtype=DataType::FLOAT32, Place place=CPUPlace())
output
:
Tensor(out)
output
:
Tensor(out)
...
@@ -1171,7 +1141,6 @@
...
@@ -1171,7 +1141,6 @@
kernel
:
kernel
:
func
:
greater_than
func
:
greater_than
# grid sample
-
api
:
grid_sample
-
api
:
grid_sample
args
:
(Tensor x, Tensor grid, str mode, str padding_mode, bool align_corners)
args
:
(Tensor x, Tensor grid, str mode, str padding_mode, bool align_corners)
output
:
Tensor(out)
output
:
Tensor(out)
...
@@ -1203,7 +1172,6 @@
...
@@ -1203,7 +1172,6 @@
func
:
gumbel_softmax
func
:
gumbel_softmax
backward
:
gumbel_softmax_grad
backward
:
gumbel_softmax_grad
# hard_shrink
-
api
:
hard_shrink
-
api
:
hard_shrink
args
:
(Tensor x, float threshold)
args
:
(Tensor x, float threshold)
output
:
Tensor
output
:
Tensor
...
@@ -1214,7 +1182,6 @@
...
@@ -1214,7 +1182,6 @@
func
:
hard_shrink
func
:
hard_shrink
backward
:
hard_shrink_grad
backward
:
hard_shrink_grad
# hard_sigmoid
-
api
:
hard_sigmoid
-
api
:
hard_sigmoid
args
:
(Tensor x, float slope, float offset)
args
:
(Tensor x, float slope, float offset)
output
:
Tensor
output
:
Tensor
...
@@ -1235,7 +1202,6 @@
...
@@ -1235,7 +1202,6 @@
func
:
hard_swish
func
:
hard_swish
backward
:
hard_swish_grad
backward
:
hard_swish_grad
# hierarchical_sigmoid
-
api
:
hierarchical_sigmoid
-
api
:
hierarchical_sigmoid
args
:
(Tensor x, Tensor w, Tensor label, Tensor path, Tensor code, Tensor bias, int num_classes, bool remote_prefetch, int trainer_id, int64_t[] height_sections, str[] epmap, str[] table_names, bool is_sparse)
args
:
(Tensor x, Tensor w, Tensor label, Tensor path, Tensor code, Tensor bias, int num_classes, bool remote_prefetch, int trainer_id, int64_t[] height_sections, str[] epmap, str[] table_names, bool is_sparse)
output
:
Tensor(out), Tensor(pre_out), Tensor(w_out)
output
:
Tensor(out), Tensor(pre_out), Tensor(w_out)
...
@@ -1247,7 +1213,6 @@
...
@@ -1247,7 +1213,6 @@
data_type
:
x
data_type
:
x
backward
:
hierarchical_sigmoid_grad
backward
:
hierarchical_sigmoid_grad
# histogram
-
api
:
histogram
-
api
:
histogram
args
:
(Tensor x, int64_t bins, int min, int max)
args
:
(Tensor x, int64_t bins, int min, int max)
output
:
Tensor(out)
output
:
Tensor(out)
...
@@ -1274,7 +1239,6 @@
...
@@ -1274,7 +1239,6 @@
func
:
imag
func
:
imag
backward
:
imag_grad
backward
:
imag_grad
# increment
-
api
:
increment
-
api
:
increment
args
:
(Tensor x, float value)
args
:
(Tensor x, float value)
output
:
Tensor(out)
output
:
Tensor(out)
...
@@ -1324,7 +1288,6 @@
...
@@ -1324,7 +1288,6 @@
func
:
inverse
func
:
inverse
backward
:
inverse_grad
backward
:
inverse_grad
# is_empty
-
api
:
is_empty
-
api
:
is_empty
args
:
(Tensor x)
args
:
(Tensor x)
output
:
Tensor(out)
output
:
Tensor(out)
...
@@ -1342,7 +1305,6 @@
...
@@ -1342,7 +1305,6 @@
kernel
:
kernel
:
func
:
isclose
func
:
isclose
# isfinite
-
api
:
isfinite
-
api
:
isfinite
args
:
(Tensor x)
args
:
(Tensor x)
output
:
Tensor(out)
output
:
Tensor(out)
...
@@ -1352,7 +1314,6 @@
...
@@ -1352,7 +1314,6 @@
func
:
isfinite {dense -> dense},
func
:
isfinite {dense -> dense},
infinite_sr {selected_rows -> selected_rows}
infinite_sr {selected_rows -> selected_rows}
# isinf
-
api
:
isinf
-
api
:
isinf
args
:
(Tensor x)
args
:
(Tensor x)
output
:
Tensor(out)
output
:
Tensor(out)
...
@@ -1362,7 +1323,6 @@
...
@@ -1362,7 +1323,6 @@
func
:
isinf {dense -> dense},
func
:
isinf {dense -> dense},
isinf_sr {selected_rows -> selected_rows}
isinf_sr {selected_rows -> selected_rows}
# isnan
-
api
:
isnan
-
api
:
isnan
args
:
(Tensor x)
args
:
(Tensor x)
output
:
Tensor(out)
output
:
Tensor(out)
...
@@ -1400,7 +1360,6 @@
...
@@ -1400,7 +1360,6 @@
func
:
kthvalue
func
:
kthvalue
backward
:
kthvalue_grad
backward
:
kthvalue_grad
# label_smooth
-
api
:
label_smooth
-
api
:
label_smooth
args
:
(Tensor label, Tensor prior_dist, float epsilon)
args
:
(Tensor label, Tensor prior_dist, float epsilon)
output
:
Tensor
output
:
Tensor
...
@@ -1436,7 +1395,6 @@
...
@@ -1436,7 +1395,6 @@
backward
:
layer_norm_grad
backward
:
layer_norm_grad
optional
:
scale, bias
optional
:
scale, bias
# leaky_relu
-
api
:
leaky_relu
-
api
:
leaky_relu
args
:
(Tensor x, float alpha)
args
:
(Tensor x, float alpha)
output
:
Tensor
output
:
Tensor
...
@@ -1529,7 +1487,6 @@
...
@@ -1529,7 +1487,6 @@
func
:
log2
func
:
log2
backward
:
log2_grad
backward
:
log2_grad
# log_loss
-
api
:
log_loss
-
api
:
log_loss
args
:
(Tensor input, Tensor label, float epsilon)
args
:
(Tensor input, Tensor label, float epsilon)
output
:
Tensor
output
:
Tensor
...
@@ -1557,7 +1514,6 @@
...
@@ -1557,7 +1514,6 @@
func
:
logcumsumexp
func
:
logcumsumexp
backward
:
logcumsumexp_grad
backward
:
logcumsumexp_grad
# logical_and
-
api
:
logical_and
-
api
:
logical_and
args
:
(Tensor x, Tensor y)
args
:
(Tensor x, Tensor y)
output
:
Tensor(out)
output
:
Tensor(out)
...
@@ -1566,7 +1522,6 @@
...
@@ -1566,7 +1522,6 @@
kernel
:
kernel
:
func
:
logical_and
func
:
logical_and
# logical_not
-
api
:
logical_not
-
api
:
logical_not
args
:
(Tensor x)
args
:
(Tensor x)
output
:
Tensor(out)
output
:
Tensor(out)
...
@@ -1575,7 +1530,6 @@
...
@@ -1575,7 +1530,6 @@
kernel
:
kernel
:
func
:
logical_not
func
:
logical_not
# logical_or
-
api
:
logical_or
-
api
:
logical_or
args
:
(Tensor x, Tensor y)
args
:
(Tensor x, Tensor y)
output
:
Tensor(out)
output
:
Tensor(out)
...
@@ -1584,7 +1538,6 @@
...
@@ -1584,7 +1538,6 @@
kernel
:
kernel
:
func
:
logical_or
func
:
logical_or
# logical_xor
-
api
:
logical_xor
-
api
:
logical_xor
args
:
(Tensor x, Tensor y)
args
:
(Tensor x, Tensor y)
output
:
Tensor(out)
output
:
Tensor(out)
...
@@ -1593,7 +1546,6 @@
...
@@ -1593,7 +1546,6 @@
kernel
:
kernel
:
func
:
logical_xor
func
:
logical_xor
# logit
-
api
:
logit
-
api
:
logit
args
:
(Tensor x, float eps = 1e-6f)
args
:
(Tensor x, float eps = 1e-6f)
output
:
Tensor
output
:
Tensor
...
@@ -1604,7 +1556,6 @@
...
@@ -1604,7 +1556,6 @@
func
:
logit
func
:
logit
backward
:
logit_grad
backward
:
logit_grad
# logsigmoid
-
api
:
logsigmoid
-
api
:
logsigmoid
args
:
(Tensor x)
args
:
(Tensor x)
output
:
Tensor
output
:
Tensor
...
@@ -1661,7 +1612,6 @@
...
@@ -1661,7 +1612,6 @@
data_type
:
logits
data_type
:
logits
backward
:
margin_cross_entropy_grad
backward
:
margin_cross_entropy_grad
# masked_select
-
api
:
masked_select
-
api
:
masked_select
args
:
(Tensor x, Tensor mask)
args
:
(Tensor x, Tensor mask)
output
:
Tensor
output
:
Tensor
...
@@ -1689,7 +1639,6 @@
...
@@ -1689,7 +1639,6 @@
kernel
:
kernel
:
func
:
matrix_nms
func
:
matrix_nms
# matrix_power
-
api
:
matrix_power
-
api
:
matrix_power
args
:
(Tensor x, int n)
args
:
(Tensor x, int n)
output
:
Tensor
output
:
Tensor
...
@@ -1875,7 +1824,6 @@
...
@@ -1875,7 +1824,6 @@
func
:
multiclass_nms3
func
:
multiclass_nms3
optional
:
rois_num
optional
:
rois_num
# multinomial
-
api
:
multinomial
-
api
:
multinomial
args
:
(Tensor x, int num_samples, bool replacement)
args
:
(Tensor x, int num_samples, bool replacement)
output
:
Tensor(out)
output
:
Tensor(out)
...
@@ -1979,7 +1927,6 @@
...
@@ -1979,7 +1927,6 @@
func
:
p_norm
func
:
p_norm
backward
:
p_norm_grad
backward
:
p_norm_grad
# pad
-
api
:
pad
-
api
:
pad
args
:
(Tensor x, int[] paddings, float pad_value)
args
:
(Tensor x, int[] paddings, float pad_value)
output
:
Tensor
output
:
Tensor
...
@@ -1998,7 +1945,6 @@
...
@@ -1998,7 +1945,6 @@
func
:
pad3d
func
:
pad3d
backward
:
pad3d_grad
backward
:
pad3d_grad
# pixel_shuffle
-
api
:
pixel_shuffle
-
api
:
pixel_shuffle
args
:
(Tensor x, int upscale_factor, str data_format)
args
:
(Tensor x, int upscale_factor, str data_format)
output
:
Tensor
output
:
Tensor
...
@@ -2077,7 +2023,6 @@
...
@@ -2077,7 +2023,6 @@
optional
:
boxes_num
optional
:
boxes_num
backward
:
psroi_pool_grad
backward
:
psroi_pool_grad
# put_along_axis
-
api
:
put_along_axis
-
api
:
put_along_axis
args
:
(Tensor x, Tensor index, Tensor value, int axis, str reduce)
args
:
(Tensor x, Tensor index, Tensor value, int axis, str reduce)
output
:
Tensor(out)
output
:
Tensor(out)
...
@@ -2142,7 +2087,6 @@
...
@@ -2142,7 +2087,6 @@
inplace
:
(x -> out)
inplace
:
(x -> out)
backward
:
reciprocal_grad
backward
:
reciprocal_grad
# reduce_prod
-
api
:
reduce_prod
-
api
:
reduce_prod
args
:
(Tensor x, int64_t[] dims, bool keep_dim, bool reduce_all)
args
:
(Tensor x, int64_t[] dims, bool keep_dim, bool reduce_all)
output
:
Tensor
output
:
Tensor
...
@@ -2338,7 +2282,6 @@
...
@@ -2338,7 +2282,6 @@
func
:
searchsorted
func
:
searchsorted
data_type
:
sorted_sequence
data_type
:
sorted_sequence
# segment_pool
-
api
:
segment_pool
-
api
:
segment_pool
args
:
(Tensor x, Tensor segment_ids, str pooltype)
args
:
(Tensor x, Tensor segment_ids, str pooltype)
output
:
Tensor(out), Tensor(summed_ids)
output
:
Tensor(out), Tensor(summed_ids)
...
@@ -2349,7 +2292,6 @@
...
@@ -2349,7 +2292,6 @@
data_type
:
x
data_type
:
x
backward
:
segment_pool_grad
backward
:
segment_pool_grad
# selu
-
api
:
selu
-
api
:
selu
args
:
(Tensor x, float scale, float alpha)
args
:
(Tensor x, float scale, float alpha)
output
:
Tensor
output
:
Tensor
...
@@ -2386,7 +2328,6 @@
...
@@ -2386,7 +2328,6 @@
data_transform
:
data_transform
:
skip_transform
:
input
skip_transform
:
input
# shard_index
-
api
:
shard_index
-
api
:
shard_index
args
:
(Tensor in, int index_num, int nshards, int shard_id, int ignore_value)
args
:
(Tensor in, int index_num, int nshards, int shard_id, int ignore_value)
output
:
Tensor(out)
output
:
Tensor(out)
...
@@ -2395,7 +2336,6 @@
...
@@ -2395,7 +2336,6 @@
kernel
:
kernel
:
func
:
shard_index
func
:
shard_index
# sigmoid
-
api
:
sigmoid
-
api
:
sigmoid
args
:
(Tensor x)
args
:
(Tensor x)
output
:
Tensor
output
:
Tensor
...
@@ -2405,7 +2345,6 @@
...
@@ -2405,7 +2345,6 @@
func
:
sigmoid
func
:
sigmoid
backward
:
sigmoid_grad
backward
:
sigmoid_grad
# sigmoid_cross_entropy_with_logits
-
api
:
sigmoid_cross_entropy_with_logits
-
api
:
sigmoid_cross_entropy_with_logits
args
:
(Tensor x, Tensor label, bool normalize, int ignore_index)
args
:
(Tensor x, Tensor label, bool normalize, int ignore_index)
output
:
Tensor
output
:
Tensor
...
@@ -2423,7 +2362,6 @@
...
@@ -2423,7 +2362,6 @@
kernel
:
kernel
:
func
:
sign
func
:
sign
# silu
-
api
:
silu
-
api
:
silu
args
:
(Tensor x)
args
:
(Tensor x)
output
:
Tensor
output
:
Tensor
...
@@ -2433,7 +2371,6 @@
...
@@ -2433,7 +2371,6 @@
func
:
silu
func
:
silu
backward
:
silu_grad
backward
:
silu_grad
# sin
-
api
:
sin
-
api
:
sin
args
:
(Tensor x)
args
:
(Tensor x)
output
:
Tensor
output
:
Tensor
...
@@ -2443,7 +2380,6 @@
...
@@ -2443,7 +2380,6 @@
func
:
sin
func
:
sin
backward
:
sin_grad
backward
:
sin_grad
# sinh
-
api
:
sinh
-
api
:
sinh
args
:
(Tensor x)
args
:
(Tensor x)
output
:
Tensor
output
:
Tensor
...
@@ -2453,7 +2389,6 @@
...
@@ -2453,7 +2389,6 @@
func
:
sinh
func
:
sinh
backward
:
sinh_grad
backward
:
sinh_grad
# size
-
api
:
size
-
api
:
size
args
:
(Tensor x)
args
:
(Tensor x)
output
:
Tensor(size)
output
:
Tensor(size)
...
@@ -2482,7 +2417,6 @@
...
@@ -2482,7 +2417,6 @@
func
:
slogdeterminant
func
:
slogdeterminant
backward
:
slogdet_grad
backward
:
slogdet_grad
# soft_shrink
-
api
:
soft_shrink
-
api
:
soft_shrink
args
:
(Tensor x, float lambda)
args
:
(Tensor x, float lambda)
output
:
Tensor
output
:
Tensor
...
@@ -2514,7 +2448,6 @@
...
@@ -2514,7 +2448,6 @@
func
:
softplus
func
:
softplus
backward
:
softplus_grad
backward
:
softplus_grad
# softsign
-
api
:
softsign
-
api
:
softsign
args
:
(Tensor x)
args
:
(Tensor x)
output
:
Tensor
output
:
Tensor
...
@@ -2639,7 +2572,6 @@
...
@@ -2639,7 +2572,6 @@
func
:
swish
func
:
swish
backward
:
swish_grad
backward
:
swish_grad
# sync_batch_norm
-
api
:
sync_batch_norm_
-
api
:
sync_batch_norm_
args
:
(Tensor x, Tensor scale, Tensor bias, Tensor mean, Tensor variance, float momentum, float epsilon, str data_layout, bool is_test, bool use_global_stats, bool trainable_statistics, bool fuse_with_relu)
args
:
(Tensor x, Tensor scale, Tensor bias, Tensor mean, Tensor variance, float momentum, float epsilon, str data_layout, bool is_test, bool use_global_stats, bool trainable_statistics, bool fuse_with_relu)
output
:
Tensor(out), Tensor(mean_out), Tensor(variance_out), Tensor(saved_mean), Tensor(saved_variance), Tensor(reserve_space)
output
:
Tensor(out), Tensor(mean_out), Tensor(variance_out), Tensor(saved_mean), Tensor(saved_variance), Tensor(reserve_space)
...
@@ -2651,7 +2583,6 @@
...
@@ -2651,7 +2583,6 @@
backward
:
sync_batch_norm_grad
backward
:
sync_batch_norm_grad
inplace
:
(mean -> mean_out), (variance -> variance_out)
inplace
:
(mean -> mean_out), (variance -> variance_out)
# take_along_axis
-
api
:
take_along_axis
-
api
:
take_along_axis
args
:
(Tensor x, Tensor index, int axis)
args
:
(Tensor x, Tensor index, int axis)
output
:
Tensor
output
:
Tensor
...
@@ -2663,7 +2594,6 @@
...
@@ -2663,7 +2594,6 @@
data_type
:
x
data_type
:
x
backward
:
take_along_axis_grad
backward
:
take_along_axis_grad
# tan
-
api
:
tan
-
api
:
tan
args
:
(Tensor x)
args
:
(Tensor x)
output
:
Tensor
output
:
Tensor
...
@@ -2673,7 +2603,6 @@
...
@@ -2673,7 +2603,6 @@
func
:
tan
func
:
tan
backward
:
tan_grad
backward
:
tan_grad
# tanh
-
api
:
tanh
-
api
:
tanh
args
:
(Tensor x)
args
:
(Tensor x)
output
:
Tensor(out)
output
:
Tensor(out)
...
@@ -2684,7 +2613,6 @@
...
@@ -2684,7 +2613,6 @@
inplace
:
(x -> out)
inplace
:
(x -> out)
backward
:
tanh_grad
backward
:
tanh_grad
# tanh_shrink
-
api
:
tanh_shrink
-
api
:
tanh_shrink
args
:
(Tensor x)
args
:
(Tensor x)
output
:
Tensor
output
:
Tensor
...
@@ -2694,7 +2622,6 @@
...
@@ -2694,7 +2622,6 @@
func
:
tanh_shrink
func
:
tanh_shrink
backward
:
tanh_shrink_grad
backward
:
tanh_shrink_grad
# temporal_shift
-
api
:
temporal_shift
-
api
:
temporal_shift
args
:
(Tensor x, int seg_num, float shift_ratio, str data_format_str)
args
:
(Tensor x, int seg_num, float shift_ratio, str data_format_str)
output
:
Tensor
output
:
Tensor
...
@@ -2704,7 +2631,6 @@
...
@@ -2704,7 +2631,6 @@
func
:
temporal_shift
func
:
temporal_shift
backward
:
temporal_shift_grad
backward
:
temporal_shift_grad
# thresholded_relu
-
api
:
thresholded_relu
-
api
:
thresholded_relu
args
:
(Tensor x, float threshold)
args
:
(Tensor x, float threshold)
output
:
Tensor
output
:
Tensor
...
@@ -2715,7 +2641,6 @@
...
@@ -2715,7 +2641,6 @@
func
:
thresholded_relu
func
:
thresholded_relu
backward
:
thresholded_relu_grad
backward
:
thresholded_relu_grad
# tile
-
api
:
tile
-
api
:
tile
args
:
(Tensor x, IntArray repeat_times)
args
:
(Tensor x, IntArray repeat_times)
output
:
Tensor
output
:
Tensor
...
@@ -2806,7 +2731,6 @@
...
@@ -2806,7 +2731,6 @@
func
:
unbind
func
:
unbind
backward
:
unbind_grad
backward
:
unbind_grad
# unfold
-
api
:
unfold
-
api
:
unfold
args
:
(Tensor x, int[] kernel_sizes, int[] strides, int[] paddings, int[] dilations)
args
:
(Tensor x, int[] kernel_sizes, int[] strides, int[] paddings, int[] dilations)
output
:
Tensor
output
:
Tensor
...
@@ -2859,7 +2783,6 @@
...
@@ -2859,7 +2783,6 @@
intermediate
:
xshape
intermediate
:
xshape
backward
:
unsqueeze_grad
backward
:
unsqueeze_grad
# unstack
-
api
:
unstack
-
api
:
unstack
args
:
(Tensor x, int axis, int num)
args
:
(Tensor x, int axis, int num)
output
:
Tensor[]{num}
output
:
Tensor[]{num}
...
@@ -2869,7 +2792,6 @@
...
@@ -2869,7 +2792,6 @@
func
:
unstack
func
:
unstack
backward
:
unstack_grad
backward
:
unstack_grad
# viterbi_decode
-
api
:
viterbi_decode
-
api
:
viterbi_decode
args
:
(Tensor input, Tensor transition, Tensor length, bool include_bos_eos_tag)
args
:
(Tensor input, Tensor transition, Tensor length, bool include_bos_eos_tag)
output
:
Tensor(scores), Tensor(path)
output
:
Tensor(scores), Tensor(path)
...
@@ -2900,7 +2822,6 @@
...
@@ -2900,7 +2822,6 @@
func
:
where
func
:
where
backward
:
where_grad
backward
:
where_grad
# where_index
-
api
:
where_index
-
api
:
where_index
args
:
(Tensor condition)
args
:
(Tensor condition)
output
:
Tensor(out)
output
:
Tensor(out)
...
@@ -2909,7 +2830,6 @@
...
@@ -2909,7 +2830,6 @@
kernel
:
kernel
:
func
:
where_index
func
:
where_index
# yolo_box
-
api
:
yolo_box
-
api
:
yolo_box
args
:
(Tensor x, Tensor img_size, int[] anchors, int class_num, float conf_thresh, int downsample_ratio, bool clip_bbox, float scale_x_y=1.0, bool iou_aware=false, float iou_aware_factor=0.5)
args
:
(Tensor x, Tensor img_size, int[] anchors, int class_num, float conf_thresh, int downsample_ratio, bool clip_bbox, float scale_x_y=1.0, bool iou_aware=false, float iou_aware_factor=0.5)
output
:
Tensor(boxes), Tensor(scores)
output
:
Tensor(boxes), Tensor(scores)
...
@@ -2919,7 +2839,6 @@
...
@@ -2919,7 +2839,6 @@
func
:
yolo_box
func
:
yolo_box
data_type
:
x
data_type
:
x
# yolov3_loss
-
api
:
yolov3_loss
-
api
:
yolov3_loss
args
:
(Tensor x, Tensor gt_box, Tensor gt_label, Tensor gt_score, int[] anchors, int[] anchor_mask, int class_num, float ignore_thresh, int downsample_ratio, bool use_label_smooth=true, float scale_x_y=1.0)
args
:
(Tensor x, Tensor gt_box, Tensor gt_label, Tensor gt_score, int[] anchors, int[] anchor_mask, int class_num, float ignore_thresh, int downsample_ratio, bool use_label_smooth=true, float scale_x_y=1.0)
output
:
Tensor(loss), Tensor(objectness_mask), Tensor(gt_match_mask)
output
:
Tensor(loss), Tensor(objectness_mask), Tensor(gt_match_mask)
...
@@ -2950,7 +2869,6 @@
...
@@ -2950,7 +2869,6 @@
func
:
broadcast_tensors
func
:
broadcast_tensors
backward
:
broadcast_tensors_grad
backward
:
broadcast_tensors_grad
# dirichlet
-
api
:
dirichlet
-
api
:
dirichlet
args
:
(Tensor alpha)
args
:
(Tensor alpha)
output
:
Tensor(out)
output
:
Tensor(out)
...
@@ -2959,7 +2877,6 @@
...
@@ -2959,7 +2877,6 @@
kernel
:
kernel
:
func
:
dirichlet
func
:
dirichlet
# eig
-
api
:
eig
-
api
:
eig
args
:
(Tensor x)
args
:
(Tensor x)
output
:
Tensor(out_w), Tensor(out_v)
output
:
Tensor(out_w), Tensor(out_v)
...
@@ -2969,7 +2886,6 @@
...
@@ -2969,7 +2886,6 @@
func
:
eig
func
:
eig
backward
:
eig_grad
backward
:
eig_grad
# fold
-
api
:
fold
-
api
:
fold
args
:
(Tensor x, int[] output_sizes, int[] kernel_sizes, int[] strides, int[] paddings, int[] dilations)
args
:
(Tensor x, int[] output_sizes, int[] kernel_sizes, int[] strides, int[] paddings, int[] dilations)
output
:
Tensor(out)
output
:
Tensor(out)
...
@@ -2979,7 +2895,6 @@
...
@@ -2979,7 +2895,6 @@
func
:
fold
func
:
fold
backward
:
fold_grad
backward
:
fold_grad
# overlap_add
-
api
:
overlap_add
-
api
:
overlap_add
args
:
(Tensor x, int hop_length, int axis)
args
:
(Tensor x, int hop_length, int axis)
output
:
Tensor
output
:
Tensor
...
@@ -3000,7 +2915,6 @@
...
@@ -3000,7 +2915,6 @@
inplace
:
(x -> out)
inplace
:
(x -> out)
backward
:
uniform_random_inplace_grad
backward
:
uniform_random_inplace_grad
# unpool
-
api
:
unpool
-
api
:
unpool
args
:
(Tensor x, Tensor indices, int[] ksize, int[] strides, int[] padding, int[] output_size, str data_format)
args
:
(Tensor x, Tensor indices, int[] ksize, int[] strides, int[] padding, int[] output_size, str data_format)
output
:
Tensor(out)
output
:
Tensor(out)
...
@@ -3011,7 +2925,6 @@
...
@@ -3011,7 +2925,6 @@
data_type
:
x
data_type
:
x
backward
:
unpool_grad
backward
:
unpool_grad
# unpool3d
-
api
:
unpool3d
-
api
:
unpool3d
args
:
(Tensor x, Tensor indices, int[] ksize, int[] strides, int[] padding, int[] output_size, str data_format)
args
:
(Tensor x, Tensor indices, int[] ksize, int[] strides, int[] padding, int[] output_size, str data_format)
output
:
Tensor(out)
output
:
Tensor(out)
...
...
paddle/phi/api/yaml/legacy_backward.yaml
浏览文件 @
1badb4c6
...
@@ -998,7 +998,6 @@
...
@@ -998,7 +998,6 @@
data_type
:
out_grad
data_type
:
out_grad
optional
:
out, dst_count
optional
:
out, dst_count
# grid sample
-
backward_api
:
grid_sample_grad
-
backward_api
:
grid_sample_grad
forward
:
grid_sample (Tensor x, Tensor grid, str mode, str padding_mode, bool align_corners) -> Tensor(out)
forward
:
grid_sample (Tensor x, Tensor grid, str mode, str padding_mode, bool align_corners) -> Tensor(out)
args
:
(Tensor x, Tensor grid, Tensor out_grad, str mode, str padding_mode, bool align_corners)
args
:
(Tensor x, Tensor grid, Tensor out_grad, str mode, str padding_mode, bool align_corners)
...
@@ -2250,7 +2249,6 @@
...
@@ -2250,7 +2249,6 @@
func
:
softmax_grad
func
:
softmax_grad
use_gpudnn
:
true
use_gpudnn
:
true
# softplus
-
backward_api
:
softplus_grad
-
backward_api
:
softplus_grad
forward
:
softplus (Tensor x, float beta, float threshold) -> Tensor(out)
forward
:
softplus (Tensor x, float beta, float threshold) -> Tensor(out)
args
:
(Tensor x, Tensor out_grad, float beta, float threshold)
args
:
(Tensor x, Tensor out_grad, float beta, float threshold)
...
@@ -2729,7 +2727,6 @@
...
@@ -2729,7 +2727,6 @@
func
:
yolov3_loss_grad
func
:
yolov3_loss_grad
optional
:
gt_score
optional
:
gt_score
# fold
-
backward_api
:
fold_grad
-
backward_api
:
fold_grad
forward
:
fold (Tensor x, int[] output_sizes, int[] kernel_sizes, int[] strides, int[] paddings, int[] dilations) -> Tensor(out)
forward
:
fold (Tensor x, int[] output_sizes, int[] kernel_sizes, int[] strides, int[] paddings, int[] dilations) -> Tensor(out)
args
:
(Tensor x, Tensor out_grad, int[] output_sizes, int[] kernel_sizes, int[] strides, int[] paddings, int[] dilations)
args
:
(Tensor x, Tensor out_grad, int[] output_sizes, int[] kernel_sizes, int[] strides, int[] paddings, int[] dilations)
...
@@ -2741,7 +2738,6 @@
...
@@ -2741,7 +2738,6 @@
func
:
fold_grad
func
:
fold_grad
no_need_buffer
:
x
no_need_buffer
:
x
# unpool3d
-
backward_api
:
unpool3d_grad
-
backward_api
:
unpool3d_grad
forward
:
unpool3d (Tensor x, Tensor indices, int[] ksize, int[] strides, int[] padding, int[] output_size, str data_format) -> Tensor(out)
forward
:
unpool3d (Tensor x, Tensor indices, int[] ksize, int[] strides, int[] padding, int[] output_size, str data_format) -> Tensor(out)
args
:
(Tensor x, Tensor indices, Tensor out, Tensor out_grad, int[] ksize, int[] strides, int[] padding, int[] output_size, str data_format)
args
:
(Tensor x, Tensor indices, Tensor out, Tensor out_grad, int[] ksize, int[] strides, int[] padding, int[] output_size, str data_format)
...
@@ -2754,7 +2750,6 @@
...
@@ -2754,7 +2750,6 @@
data_type
:
x
data_type
:
x
no_need_buffer
:
x
no_need_buffer
:
x
# unpool
-
backward_api
:
unpool_grad
-
backward_api
:
unpool_grad
forward
:
unpool (Tensor x, Tensor indices, int[] ksize, int[] strides, int[] padding, int[] output_size, str data_format) -> Tensor(out)
forward
:
unpool (Tensor x, Tensor indices, int[] ksize, int[] strides, int[] padding, int[] output_size, str data_format) -> Tensor(out)
args
:
(Tensor x, Tensor indices, Tensor out, Tensor out_grad, int[] ksize, int[] strides, int[] padding, int[] output_size, str data_format)
args
:
(Tensor x, Tensor indices, Tensor out, Tensor out_grad, int[] ksize, int[] strides, int[] padding, int[] output_size, str data_format)
...
...
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