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BaiXuePrincess
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BaiXuePrincess
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PaddlePaddle / Paddle
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0f578db9
编写于
4月 29, 2021
作者:
L
Leo Chen
提交者:
GitHub
4月 29, 2021
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[NPU] refine FillNpuTensorWithConstant (#32682)
上级
69d237c2
变更
1
显示空白变更内容
内联
并排
Showing
1 changed file
with
5 addition
and
1 deletion
+5
-1
paddle/fluid/operators/npu_op_runner.h
paddle/fluid/operators/npu_op_runner.h
+5
-1
未找到文件。
paddle/fluid/operators/npu_op_runner.h
浏览文件 @
0f578db9
...
@@ -90,6 +90,9 @@ aclrtStream GetCurrentNPUStream(int device_id = -1);
...
@@ -90,6 +90,9 @@ aclrtStream GetCurrentNPUStream(int device_id = -1);
template
<
typename
T
>
template
<
typename
T
>
void
FillNpuTensorWithConstant
(
Tensor
*
tensor
,
T
val
)
{
void
FillNpuTensorWithConstant
(
Tensor
*
tensor
,
T
val
)
{
// NOTE(zhiqiu): we found that power sometimes returns 0 when val is small
// like 1e-8.
constexpr
float
MIN_PRECISION_FOR_POWER
=
1e-3
;
PADDLE_ENFORCE_EQ
(
PADDLE_ENFORCE_EQ
(
tensor
->
IsInitialized
(),
true
,
tensor
->
IsInitialized
(),
true
,
platform
::
errors
::
InvalidArgument
(
"The tensor should be initialized."
));
platform
::
errors
::
InvalidArgument
(
"The tensor should be initialized."
));
...
@@ -97,7 +100,8 @@ void FillNpuTensorWithConstant(Tensor *tensor, T val) {
...
@@ -97,7 +100,8 @@ void FillNpuTensorWithConstant(Tensor *tensor, T val) {
platform
::
is_npu_place
(
tensor
->
place
()),
true
,
platform
::
is_npu_place
(
tensor
->
place
()),
true
,
platform
::
errors
::
InvalidArgument
(
"The tensor should be on NPUPlace."
));
platform
::
errors
::
InvalidArgument
(
"The tensor should be on NPUPlace."
));
// do async for better performance
// do async for better performance
if
(
typeid
(
float
)
==
typeid
(
T
)
||
typeid
(
platform
::
float16
)
==
typeid
(
T
))
{
if
((
typeid
(
float
)
==
typeid
(
T
)
||
typeid
(
platform
::
float16
)
==
typeid
(
T
))
&&
static_cast
<
float
>
(
val
)
>
MIN_PRECISION_FOR_POWER
)
{
Tensor
tmp
(
tensor
->
type
());
Tensor
tmp
(
tensor
->
type
());
tmp
.
Resize
(
tensor
->
dims
());
tmp
.
Resize
(
tensor
->
dims
());
tmp
.
mutable_data
<
T
>
(
tensor
->
place
());
tmp
.
mutable_data
<
T
>
(
tensor
->
place
());
...
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