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BaiXuePrincess
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0e402989
编写于
3月 21, 2019
作者:
P
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差异文件
fix matmul shape check; test=develop
上级
b7baeed7
变更
2
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内联
并排
Showing
2 changed file
with
7 addition
and
2 deletion
+7
-2
paddle/fluid/operators/matmul_op.cc
paddle/fluid/operators/matmul_op.cc
+4
-2
python/paddle/fluid/layers/nn.py
python/paddle/fluid/layers/nn.py
+3
-0
未找到文件。
paddle/fluid/operators/matmul_op.cc
浏览文件 @
0e402989
...
@@ -290,8 +290,10 @@ class MatMulOp : public framework::OperatorWithKernel {
...
@@ -290,8 +290,10 @@ class MatMulOp : public framework::OperatorWithKernel {
context
->
Attrs
().
Get
<
bool
>
(
"transpose_Y"
));
context
->
Attrs
().
Get
<
bool
>
(
"transpose_Y"
));
PADDLE_ENFORCE_EQ
(
mat_dim_x
.
width_
,
mat_dim_y
.
height_
);
PADDLE_ENFORCE_EQ
(
mat_dim_x
.
width_
,
mat_dim_y
.
height_
);
if
(
context
->
IsRuntime
())
{
PADDLE_ENFORCE
(
mat_dim_x
.
batch_size_
==
mat_dim_y
.
batch_size_
||
PADDLE_ENFORCE
(
mat_dim_x
.
batch_size_
==
mat_dim_y
.
batch_size_
||
mat_dim_x
.
batch_size_
==
0
||
mat_dim_y
.
batch_size_
==
0
);
mat_dim_x
.
batch_size_
==
0
||
mat_dim_y
.
batch_size_
==
0
);
}
std
::
vector
<
int64_t
>
dim_out
;
std
::
vector
<
int64_t
>
dim_out
;
if
(
mat_dim_x
.
batch_size_
!=
0
)
{
if
(
mat_dim_x
.
batch_size_
!=
0
)
{
dim_out
=
framework
::
vectorize
(
dim_x
);
dim_out
=
framework
::
vectorize
(
dim_x
);
...
...
python/paddle/fluid/layers/nn.py
浏览文件 @
0e402989
...
@@ -4901,6 +4901,9 @@ def matmul(x, y, transpose_x=False, transpose_y=False, alpha=1.0, name=None):
...
@@ -4901,6 +4901,9 @@ def matmul(x, y, transpose_x=False, transpose_y=False, alpha=1.0, name=None):
if
len
(
y_shape
)
>
2
and
len
(
x_shape
)
>
2
:
if
len
(
y_shape
)
>
2
and
len
(
x_shape
)
>
2
:
for
i
,
dim_x
in
enumerate
(
x_shape
[:
-
2
]):
for
i
,
dim_x
in
enumerate
(
x_shape
[:
-
2
]):
# don't check neg shape
if
dim_x
<
0
or
y_shape
[
i
]
<
0
:
continue
if
dim_x
!=
y_shape
[
i
]:
if
dim_x
!=
y_shape
[
i
]:
raise
ValueError
(
"Invalid inputs for matmul. x(%s), y(%s)"
%
raise
ValueError
(
"Invalid inputs for matmul. x(%s), y(%s)"
%
(
x
.
shape
,
y
.
shape
))
(
x
.
shape
,
y
.
shape
))
...
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