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BaiXuePrincess
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02d757da
编写于
11月 06, 2018
作者:
Z
Zeng Jinle
提交者:
GitHub
11月 06, 2018
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差异文件
Merge pull request #14268 from sneaxiy/stream_callback_support_in_cuda10
Stream Callback Support in CUDA 10
上级
97f7b181
86845536
变更
1
显示空白变更内容
内联
并排
Showing
1 changed file
with
22 addition
and
18 deletion
+22
-18
paddle/fluid/platform/stream_callback_manager.h
paddle/fluid/platform/stream_callback_manager.h
+22
-18
未找到文件。
paddle/fluid/platform/stream_callback_manager.h
浏览文件 @
02d757da
...
...
@@ -24,8 +24,6 @@
namespace
paddle
{
namespace
platform
{
using
StreamCallback
=
std
::
function
<
void
(
cudaStream_t
,
cudaError_t
)
>
;
class
StreamCallbackManager
;
struct
StreamCallbackContext
{
...
...
@@ -35,7 +33,7 @@ struct StreamCallbackContext {
:
manager_
(
manager
),
callback_
(
callback
)
{}
const
StreamCallbackManager
*
manager_
;
// do not own
StreamCallback
callback_
;
std
::
function
<
void
()
>
callback_
;
};
class
StreamCallbackManager
{
...
...
@@ -45,16 +43,18 @@ class StreamCallbackManager {
template
<
typename
Callback
>
inline
void
AddCallback
(
Callback
&&
callback
)
const
{
AddCallbackWithStreamAndErrorInfo
(
[
=
](
cudaStream_t
,
cudaError_t
)
{
callback
();
});
}
template
<
typename
Callback
>
inline
void
AddCallbackWithStreamAndErrorInfo
(
Callback
&&
callback
)
const
{
auto
*
stream_callback_context
=
new
StreamCallbackContext
(
this
,
callback
);
PADDLE_ENFORCE
(
cudaStreamAddCallback
(
stream_
,
StreamCallbackManager
::
StreamCallbackFunc
,
stream_callback_context
,
0
));
auto
*
stream_callback_context
=
new
StreamCallbackContext
(
this
,
std
::
forward
<
Callback
>
(
callback
));
PADDLE_ENFORCE
(
#if CUDA_VERSION >= 10000
cudaLaunchHostFunc
(
stream_
,
StreamCallbackManager
::
StreamCallbackFunc
,
stream_callback_context
)
#else
cudaStreamAddCallback
(
stream_
,
StreamCallbackManager
::
StreamCallbackFunc
,
stream_callback_context
,
0
)
#endif
);
// NOLINT
}
void
Wait
()
const
{
thread_pool_
.
reset
(
new
ThreadPool
(
1
));
}
...
...
@@ -63,17 +63,21 @@ class StreamCallbackManager {
const
cudaStream_t
stream_
;
mutable
std
::
unique_ptr
<
ThreadPool
>
thread_pool_
;
// cudaStreamCallback cannot call CUDA API inside, so we have to use
// thread_pool here
// cudaStreamCallback cannot call CUDA API inside, so we have to use
// thread_pool here
#if CUDA_VERSION >= 10000
static
void
CUDART_CB
StreamCallbackFunc
(
void
*
user_data
)
#else
static
void
CUDART_CB
StreamCallbackFunc
(
cudaStream_t
stream
,
cudaError_t
status
,
void
*
user_data
)
{
cudaError_t
status
,
void
*
user_data
)
#endif
{
auto
*
callback_context_ptr
=
reinterpret_cast
<
StreamCallbackContext
*>
(
user_data
);
callback_context_ptr
->
manager_
->
thread_pool_
->
enqueue
([
=
]()
{
std
::
unique_ptr
<
StreamCallbackContext
>
callback_context
(
callback_context_ptr
);
callback_context
->
callback_
(
stream
,
status
);
callback_context
->
callback_
();
});
}
};
...
...
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