From 9901e1e4a57f66f3e74bc0b4e21d51a441d231fe Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Steffy-zxf <48793257+Steffy-zxf@users.noreply.github.com>
Date: Thu, 4 Jul 2019 16:19:35 +0800
Subject: [PATCH] Update README.md

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 demo/multi-label-classification/README.md | 4 ++--
 1 file changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-)

diff --git a/demo/multi-label-classification/README.md b/demo/multi-label-classification/README.md
index e54b651d..f576259f 100644
--- a/demo/multi-label-classification/README.md
+++ b/demo/multi-label-classification/README.md
@@ -46,11 +46,11 @@ reader = hub.reader.MultiLabelClassifyReader(
 
 `hub.dataset.Toxic()` 会自动从网络下载数据集并解压到用户目录下`$HOME/.paddlehub/dataset`目录
 
-`module.get_vaocab_path()` 会返回预训练模型对应的词表
+`module.get_vocab_path()` 会返回预训练模型对应的词表
 
 `max_seq_len` 需要与Step1中context接口传入的序列长度保持一致
 
-MultiLabelClassifyReader中的`data_generator`会自动按照模型对应词表对数据进行切词，以迭代器的方式返回BERT所需要的Tensor格式，包括`input_ids`，`position_ids`，`segment_id`与序列对应的mask `input_mask`.
+MultiLabelClassifyReader中的`data_generator`会自动按照模型对应词表对数据进行tokenize，以迭代器的方式返回BERT所需要的Tensor格式，包括`input_ids`，`position_ids`，`segment_id`与序列对应的mask `input_mask`.
 
 **NOTE**: Reader返回tensor的顺序是固定的，默认按照input_ids, position_ids, segment_id, input_mask这一顺序返回。
 
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