diff --git a/paddlehub/common/lock.py b/paddlehub/common/lock.py
index 531b990a9ecdd7c98109c5da1670a3696d3964b9..814b834f20d2f8008069aafdc52564e4a3453537 100644
--- a/paddlehub/common/lock.py
+++ b/paddlehub/common/lock.py
@@ -43,4 +43,3 @@ class Lock(object):
 
 
 lock = Lock()
-
diff --git a/tutorial/autofinetune.md b/tutorial/autofinetune.md
index 987ddb8012b8551b36ae23d41b7c2f8085298041..4fbe8f1fd514e1369f227737d36d40a727b78b10 100644
--- a/tutorial/autofinetune.md
+++ b/tutorial/autofinetune.md
@@ -64,7 +64,7 @@ finetunee.py用于接受PaddleHub搜索到的超参进行一次优化过程，
  ```python
  print("AutoFinetuneEval"+"\t" + str(eval_acc))
  ```
- 
+
 * 输出的评价效果取值范围应该为`(-∞, 1]`，取值越高，表示效果越好。
 
 ### 示例
@@ -132,7 +132,7 @@ $ hub autofinetune finetunee.py --param_file=hparam.yaml --cuda=['1','2'] --pops
 * round0 ~ roundn记录了每一轮的数据，在每个round目录下，还存在以下文件：
 
   * log-0.info ~ log-m.info记录了每个搜索方向的日志
-  
+
   * model-0 ~ model-m记录了对应搜索的参数
 
 ## 五、可视化