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.7.799
使用 AI 能力对输入的内容进行归纳总结
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eab3f1f0
编写于
3月 24, 2024
作者:
2
2302_79014065
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差异文件
Sun Mar 24 11:18:00 CST 2024 inscode
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0520122c
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内联
并排
Showing
1 changed file
with
47 addition
and
16 deletion
+47
-16
main.py
main.py
+47
-16
未找到文件。
main.py
浏览文件 @
eab3f1f0
import
streamlit
as
st
from
streamlit_option_menu
import
option_menu
import
inscode
import
pandas
as
pd
import
matplotlib.pyplot
as
plt
import
seaborn
as
sns
# 设置Streamlit应用程序的标题
st
.
set_page_config
(
page_title
=
"app name"
,
layout
=
"wide"
)
st
.
set_page_config
(
page_title
=
"Text Analysis App"
,
page_icon
=
":memo:"
,
layout
=
"wide"
)
menu1
=
"菜单1"
menu2
=
"菜单2"
st
.
title
(
"文本分析应用"
)
with
st
.
sidebar
:
menu
=
option_menu
(
"菜单"
,
[
menu1
,
menu2
],
icons
=
[
'house'
,
"list-task"
],
menu_icon
=
"cast"
,
default_index
=
0
)
# 用户输入框
user_input
=
st
.
text_input
(
"请输入需要分析的文本:"
)
def
main
():
# 判断用户是否输入
if
user_input
:
# 使用 AI 处理文本,获取分析结果
prompt
=
"分析结果如下:"
content
=
user_input
result
=
inscode
.
ai
(
prompt
,
content
)
if
menu
==
menu1
:
st
.
subheader
(
f
"
{
menu1
}
"
)
# 展示情感分析结果
st
.
write
(
"情感分析结果:"
)
st
.
write
(
result
.
sentiment
)
if
menu
==
menu2
:
st
.
subheader
(
f
"
{
menu2
}
"
)
# 展示主题分析结果
st
.
write
(
"主题分析结果:"
)
topic_df
=
pd
.
DataFrame
(
result
.
topics
,
columns
=
[
"Topic"
,
"Relevance"
])
st
.
table
(
topic_df
)
if
__name__
==
'__main__'
:
main
()
# 展示关键字分析结果
st
.
write
(
"关键字分析结果:"
)
keywords_df
=
pd
.
DataFrame
(
result
.
keywords
,
columns
=
[
"Keyword"
,
"Relevance"
])
st
.
table
(
keywords_df
)
# 绘制主题分析结果的图表
st
.
write
(
"主题分析结果可视化:"
)
plt
.
figure
(
figsize
=
(
10
,
6
))
sns
.
barplot
(
x
=
"Relevance"
,
y
=
"Topic"
,
data
=
topic_df
,
color
=
"b"
)
plt
.
title
(
"主题分析结果"
)
plt
.
xlabel
(
"相关性"
)
plt
.
ylabel
(
"主题"
)
st
.
pyplot
()
# 绘制关键字分析结果的图表
st
.
write
(
"关键字分析结果可视化:"
)
plt
.
figure
(
figsize
=
(
10
,
6
))
sns
.
barplot
(
x
=
"Relevance"
,
y
=
"Keyword"
,
data
=
keywords_df
,
color
=
"g"
)
plt
.
title
(
"关键字分析结果"
)
plt
.
xlabel
(
"相关性"
)
plt
.
ylabel
(
"关键字"
)
st
.
pyplot
()
else
:
st
.
write
(
"请输入需要分析的文本"
)
\ No newline at end of file
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