From 4253186452aae7d22423ee6b2ccd621eb21053db Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: YixinKristy <48054808+YixinKristy@users.noreply.github.com> Date: Mon, 6 Jul 2020 12:23:59 +0800 Subject: [PATCH] Update README.md --- docs/components/README.md | 11 ++++++----- 1 file changed, 6 insertions(+), 5 deletions(-) diff --git a/docs/components/README.md b/docs/components/README.md index 9904e014..06a450ea 100644 --- a/docs/components/README.md +++ b/docs/components/README.md @@ -6,19 +6,19 @@ VisualDL 是一个面向深度学习任务设计的可视化工具。VisualDL 利用了丰富的图表来展示数据，用户可以更直观、清晰地查看数据的特征与变化趋势，有助于分析数据、及时发现错误，进而改进神经网络模型的设计。 -目前，VisualDL 支持 scalar, image, high dimensional 三个组件，项目正处于高速迭代中，敬请期待新组件的加入。 +目前，VisualDL 支持 scalar, image, graph，histogram，high dimensional 五个组件，项目正处于高速迭代中，敬请期待新组件的加入。 | 组件名称 | 展示图表 | 作用 | | :----------------------------------------------------------: | :--------: | :----------------------------------------------------------- | -| [ Scalar](#Scalar--折线图组件) | 折线图 | 动态展示损失函数值、准确率等标量数据 | +| [ Scalar](#Scalar--标量组件) | 折线图 | 动态展示损失函数值、准确率等标量数据 | | [Image](#Image--图片可视化组件) | 图片可视化 | 显示图片，可显示输入图片和处理后的结果，便于查看中间过程的变化 | | [Graph](#Graph--网络结构组件) | 网络结构 | 展示网络结构、节点属性及数据流向，辅助学习、优化网络结构 | -| [Histogram](#Histogram--训练参数分布) | 直方图 | 展示训练过程中权重、梯度等张量的分布 | +| [Histogram](#Histogram--直方图组件) | 直方图 | 展示训练过程中权重、梯度等张量的分布 | | [High Dimensional](#High-Dimensional--数据降维组件) | 数据降维 | 将高维数据映射到 2D/3D 空间来可视化嵌入，便于观察不同数据的相关性 | -## Scalar--折线图组件 +## Scalar--标量组件 ### 介绍 @@ -354,7 +354,7 @@ Graph组件一键可视化模型的网络结构。用于查看模型属性、节

-## Histogram--训练参数分布 +## Histogram--直方图组件 ### 介绍 @@ -375,6 +375,7 @@ add_histogram(tag, values, step, walltime=None, buckets=10) | step | int | 记录的步数 | | walltime | int | 记录数据的时间戳，默认为当前时间戳 | | buckets | int | 生成直方图的分段数，默认为10 | + ### Demo 下面展示了使用 Histogram组件记录数据的示例，代码见[Histogram组件](https://github.com/PaddlePaddle/VisualDL/blob/develop/demo/components/histogram_test.py) -- GitLab